资源列表
WAVE_EDGE_MATCH
- 本程序利用小波变换的方法来获取图像的轮廓 来进行图像配准 先用小波变换检测图像中的边缘 在轮廓中寻找最长的轮廓 计算每间一点的曲率 然后对这些数据匹配 进行图像配准 找到图像的变换参数
SIFT_fvs_REG
- 本程序利用SIFT算法进行指纹识别 用SIFT检测出指纹中特征点 提取特征向量 将特征向量与指纹库中的向量进行匹配 从而识别出指纹
SIFT_EDGE_test
- 本程序将SIFT与边缘结合起来用来做图像配准 先用SIFT检测关键点 用CANNY算子进行边缘检测 进而优化选取最佳匹配点 进行向量匹配 图像配准
correlatedTrack
- 本程序利用相关度量与仿射变换来跟踪目标 通过通过相似性度量在上帧目标周围区域搜索目标得到目标 5帧以上时 用仿射变换来更新目标模板 从而解决目标跟踪中目标发生形变
EdgeContour
- 轮廓提取,本设计通过边缘算法,达到高效\\低损失的计算效果,有效的消除轮廓边缘的噪音影响.
bp-vision
- Believe propagation is a popular method to achieve combinatorial optimization. This program contains two sets of codes -- image restoration from noisy data and depth estimation from stereo images.
GCoptimization_1.3
- Graph-cut implementation is used for combinatorial optimization, which is a fast and robust means to achieve stereo matching, image restoration, segmentation.
SnakesDemo
- Active contour demo implements snake, which essentially is an A* search. This can be used for image registration, segmentation, feature extraction.
EDGE_MATCHES
- 本程序是基于边缘的图像配准 伸用图像的边缘进行图像配准 先检测图像的边缘 选取图像中 最长的边缘 检测边缘上的角点信息 利用角点处的曲率 生成向量 自量匹配 进行图像配准
INFARED_VISUAL_proj
- 本程序来实现 红外和可见图像的配准确 利用红外图像和可见的边缘信息进行图像匹配 先进行图像边缘检测 寻找图像中闭合轮廓 利用轮廓 的链码进行图像配准
SUSAN_CORNER_MATCH
- 本MATLAB 程序 利用SUSAN 算子来检测用点 通过角点来 计算角点处的128维向里 对这些基准图像和实时图像的向量进行匹配 实现图像的配准确 从而得到仿射变换参数
3D_SIFT_demo
- 本MATLAB程序 用MATLAB 来实现3D 图像的匹配 用高斯卷积 来寻找 关键点 ,再利用关键点处的特征向量 通过3D向量的匹配 来实现3D 图像的配准