资源列表
WheelDetection
- 轮对检测软件，使用图像分析的方法，自动检测图像缺陷-Round of the detection software, the use of image analysis methods, automatic detection of image defects
AFR
- A system that takes CAD drawings as input and apply automatic feature recognition methods on them to identify different features present in them. The feature will then populate in a tree in the system s UI (and selecting them highlight them in the pa
image-retrieval
- 基于颜色进行图像检索的一个简单实现 使用欧氏距离-Color-based image retrieval using the implementation of a simple Euclidean distance
good_features.cpp
- How to use OpenCV s GoodFeaturesToTrack to detect good features that could be tracked in a movie or a camera sequence.
NumberRecognitionSystem
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, and design implementation of
Neural-network-recognition-system
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－
shibie
- 车牌识别 Journal of Control Theory and Applications ... -Journal of Control Theory and Applications Journal of Control Theory and Applications ...
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- 机器视觉教程电子书-搞机器视觉、图形图像检测的理论基础知识。-Machine Vision tutorial e-book- engage in machine vision, graphic image theory Detected basic knowledge.
CamshiftAndShowPosition
- Use CamShift of Open CV to find position of tracking-Use CamShift of Open CV to find position of tracking
rec
- 文字识别的简单代码，是个模板生成的程序，希望对大家有用-Easy to identify the language code, is a template to generate the procedures, in the hope that everyone useful! !
digitaldetect
- 包括详细讲解与源代码，目的是将一幅图像中的数字识别出来，图像中数字有一定的倾斜角度，且各个部分光照不均，数字大体分布位置相同。作者根据图像的这些性质，对图像进行分析，写出了识别数字的一个算法，该算法先对图像进行尺度变换，将倾斜的图像正立，同时提取图像中的数字部分，再对数字进行特征的提取，最后确定所识别的是哪一个具体数字。在识别过程中，由于数字的特征不同，识别难度也不同，因此识别时有顺序区别，遵循先识别较难识别的数字，再识别简单的，并不是严格按照从0到9的顺序。对于题目材料中所给的6幅图像能进行
neuroocr
- 基于神经网络的字符识别,很高的识别率,80 .-Based on neural network character recognition, a high recognition rate, 80 .