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BPandBayeserandzjl
- 手写体数字识别的程序，用了三种方法，贝叶斯，最近邻和BP神经网络，用MATLAB编写的，算法简单易懂，结构清晰-Handwritten digital recognition procedures, using three methods, Bayesian, Nearest Neighbor and BP neural network, written in MATLAB, the algorithm is easy to understand, clear structure
shouxiehanzijiegou
- 针对手写体汉字识别问题，选取笔段和笔划作为基元，分析手写体汉字的组成规律和变形规律，提出了两种汉字结构模型：笔段中心点模型和笔划关系矩阵模型，以及基于模型的分类依据和识别方法。根据所提出的模型，采用两级分类方案构造汉字识别系统 粗分类采用笔段中心点法，细分类采用笔划关系矩阵法。-Aiming at the problem of handwritten Chinese character recognition, selecting pen and stroke as primitives, an
shuangtanxingwangluo
- 特征提取是手写体汉字识别的关键，目前四方向网格特征已被实验证实是一种较好的手写体汉字特征。 针对通常的纵横弹性网格对汉字“撇、捺”笔画特征提取的不足．提出一种新的网格构造技术——对角弹性网格，它由45度和135度的对角直线构成，将汉字图像划分为多个菱形，能够很好地适应汉字在“撇、捺”方向的变化。将这两种网格单独，以及相互组合成双网格等情况分别进行手写体识别实验，实验结果验证了对角弹性网格的有效性和双弹性网格的高识别率性。 -Feature extraction is the key to
feixianxingguiyi
- 手写汉字变形问题是非特定人脱机手写汉字识别中的关键同题。本文从预处理的角度探讨了直接从汉字点阵图像上矫正手写变形、减小属于同一类别的不同模式之I町差异的途径，提出了一种新的非线性规一化方法。该方法同时考虑了汉字笔画像素点和背量空白像素点，汉字点阵中的所有像素点均具有笔画密度描述，且将不同的像素点赋予不同的笔画密度，笔画密度时描述具有二维性、局部性，使得笔画密度的描述更为合理，规一化后的汉字点阵中笔画的分布更加趋向均匀．实验结果证实了本文方法的有效性。-The problem of handwri
azooy
- 一个用matlab实现的wmv解码源程序,对进行wmv开发的初学者非常有用-A matlab WMV decoding the source program, to develop WMV, beginners very useful
evalgato
- 一个用matlab编写的 关于笔画提取的仿真试验程序,不错的源码-A use matlab simulation test of stroke extraction procedures, good source
wpdf
- 一个用来测试神经网络的程序,在matlab中直接打开即可,还行-A test of the neural network procedures, can be opened directly in matlab, ok
desisn
- 一个简单的Gui设计实例,用于matlab初学者,不错的源码 很好-A simple Gui design example for beginners, matlab source code is very good
mppsnd-console
- 一个采用Matlab编写的设计FIR滤波器的教程和源代码,不错的-A using Matlab to design FIR filter tutorial and the source code, good
into-iource
- Matlab software conversion program, such as the MST good source into SAP
inoenite
- 一套关于时域分析的matlab,带详细注释,不错的源码 很好-A set of time domain analysis of matlab, with detailed notes, a good source is very good
owbzggings-unary
- 一部分希尔伯特-黄变换HHT的经验模式分解EMD程序-Hilbert huang transform (HHT- a part of the empirical mode decomposition EMD program,,