资源列表
finger-systematic
- recognition of fingerprint
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- 基于运动区域和运动区域外截矩形进行运动目标检测-Movement target detection
facedetect
- 本代码的内容是有关于人脸检测、跟踪和识别-The contents of this code are on the face detection, tracking and identification
show-hsv
- 可以实现将图像的hsv分量分别显示，用来作为对图像分割，识别等的判据-The hsv image can show the weight, is used as image segmentation, recognition criterion
Gesture-Recognition
- :针对概念设计以及工程草图设计过程中，用户的草绘编样修改行为进行了初步研究，目的在于能够设计出一 套符合用户设计习惯的编裤手势.然后尝试采用基于BP神经网络的方法对其进行识别，以实现计算机对草绘设计行为 的准确理解以及草图的快速编辉修改.实验结果表明，提出的方法具有较高的识别效果，加快了概念草图的设计过程.-In o rderto a ccelerateth ep rocessof sk etche ditingin th est ageo fco nceptualde sign,a s
Hand-Gesture-Recognition-
- 提出丁一种在距离空间内采用Euclidean距离计算的手势识别算法。手势图像经过连缘检羽后，时边缘图像卖施Euclidean 距离变换(ElYr)。在距离变换空间^计算距离映射图与样本之间的Euclidean距离。罩后，时基于单目税觉的30十手 指语牟母手势进行识刺．最好识剐率达93．33％。-Abstract：A Hand C,estme re曲印id叩aI孚嘶tll皿is presented， which based ofl Euclidean distance， computed
shou-shi-shi-bie
- 对传感器网络与使用者高效协同工作的问题，本文提出了交互式视觉传感器网络的概念，开发了由视觉模块和控 制及通信模块构成的视觉传感器节点，进而构建了典型的交互式视觉传感器网络系统。本文具体探讨了提升交互式视觉传 感器网络综合性能的几个关键技术方案，包括PC平台和嵌入式平台上的语音交互技术，基于小波神经网络的手势识别技术， 以及视觉与RFID的信息融合技术。在医院环境中的初步应用表明本设计的合理性和实用性。-Demanded by the effective cooperation bet
Gesture-Recognition-
- 本文提出一种用于手势识别的新方法，它将图像的方向直方图矢量(0Hv)与神经网络相结合。其特点在于选用 图像的方向直方图矢量作为手势的特征矢量，该特征矢量对于光线和手的平移变化具有较强的鲁棒性，这正是手势识别所要 解决的关键问题。在训练阶段，首先需要建立手势样本的特征矢量库；在识别阶段，本文选用三层BP网络作为分类器，获得 了90％以上的识别率。本文还对手势进行一定角度的旋转后的识别进行了讨论，识别结果达到预期要求。-In this paper，a new method of gest
shou-shi-shi-bie-zong-shu
- 手势是一种自然而直观的人际交流模式. 基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互所不可缺少的一 项关键技术. 然而,由于手势本身具有的多样性、多义性、以及时间和空间上的差异性等特点,加之人手是复杂变形体 及视觉本身的不适定性,因此基于视觉的手势识别是一个极富挑战性的多学科交叉研究课题. 本文从手势建模、手势 分析和手势识别等三个方面综述了基于视觉手势识别的研究现状及其应用.- Hand gestures play a natural and intuitive communicatio
FaceRecognition
- Face Recognition with Eigenface Approach
face_detection_opencv
- 本程序主要是在visual C++环境中利用opencv实现人脸检测的小代码-This procedure is mainly in the visual C++ environment using opencv face detection to achieve small code
face-detection
- 本程序是在visual C++环境中，通过人脸图像的变换和直方图处理等实现人脸检测和定位-This procedure is in visual C++ environment, through facial images transform and histogram processing, face detection and location to achieve