资源列表
SOFTWELL
- 车牌识别源代码是专为从事车牌识别软件产品开发的客户而设计的软件开发包。采用国际领先的计算机视觉和图像处理算法，结合国际领先的神经网络算法，我司车牌识别采用模块的方式提供车牌识别功能的软件。具有高速的识别速度和可信识别正确率,以减轻各开发商的开发成本，提高其竞争力。适用于城市交通管理、超速监控、公路收费、停车场管理、被盗车辆侦破、等应用开发。-License plate recognition source code is designed to be engaged in the license
SVM_lzb1p0
- 包含陆振波的几种核函数下的SVM识别例程-conclude example of SVM
matlab
- 虹膜识别程序，是图形图像识别的常见程序，主要包括虹膜定位、虹膜归一化以及虹膜识别等功能。-recognized and design on irion
5.23
- 关于车牌号码的识别，不错的源码，通过摄像头或者图像库获取车牌号码再进行识别。-About the license plate number recognition, good source, through camera or image database access number and license plate recognition.On the face of the feature extraction and recognition, good source, through c
chepai
- 车牌识别 进行简单的车牌识别 直接运行就可以-License Plate Recognition
facedetect
- 人脸检测中的人脸定位的源代码，初学者的简单参考-The source code for face detection, face location, a single reference for beginners
ocr-delphi
- OCR，数字，字母，条码，可划分区域或者全部区域都性-OCR, numbers, letters, bar codes, zoning or all of the regional
CallFindPicDll
- 在屏幕中找指定图片，自动搜索坐标，自动将鼠标移到找到图片的坐标处-Screen to find the specified image, automatically search for the coordinates, automatically move your mouse over the coordinates to find pictures
2D-LDA
- LDA是一种线性降维方法，对原有的高维人脸数据集降维，然后识别，具有很好的聚类和识别效果。有详细的说明-LDA is a linear dimensionality reduction method, the original high-dimensional face data set dimensionality reduction, and then identify clustering and identification. Described in detail
echoMagic
- 从杂乱的超声波心电图序列图像中提取出心内膜的位置，实现心内膜的自动识别。采用了optical flow等图像识别算法，供医疗仪器开发人员和图像识别研发人员参考-This is a c++ code under Linux platform for Echocardiographic Contour Extraction from echo images.The extraction method include optical flow and GVF.The code is good for
pca
- 自动人脸识别系统具有如图所示的一半框架并完成相应功能的任务。 （1）人脸图像的获取：一般来说，图像的获取都是通过摄像头摄取，氮摄取的图像可以是真人，也可以是人脸的图片或者为了相对简单，可以不考虑通过摄像头来摄取头像，而是直接给定要识别的图像。 （2）人脸的检测：人脸检测的任务是判断静态图像中是否存在人脸。若存在人脸，给出其在图像中的坐标位置，人脸区域大小等信息。而人脸跟踪需要进一步输出所检测到的人脸位置，大小等状态随时间的连续变化情况。 （3）特征提取通过人脸特征点的检测与标定可以确
LineMatch
- 在图像识别、配准、融合中，提取图像的边缘后，对图像进行配准拼接本质上就是曲线的匹配问题。-Image recognition, registration, fusion, extract the edge of the image, the image with quasi-splicing is essentially curve matching problem.