资源列表
BiometricStandardsAnOverview
- 关于面部识别的文章，收录在ＩＥＥＥ里面的
watermarket
- 本人改过，vc++开发，下载就能用暗水印，能够满足一般的要求，向大家分享
shuzishib
- 一个用VC++6.0编写的简单的数字识别系统，欢迎下载
Touch_exe
- 边缘检测的源代码 有需要的朋友可以下载
mycar
- 本程序采用matlab编写，可以用来识别车牌号码，识别是比较好的
PCAshuzishibie
- 用PCA进行手写数字识别，主要是用Matlab实现了原始图像的预处理，进而分别采用传统的PCA方法、改进的PCA算法和2维PCA算法进行了数字识别。
dip
- matlab实现的图像识别代码 包括GDTM GGCM GLCM三种方法的比较
072128
- 对由光源颜色变化引起的图像色彩偏差,进行了校正,并在YCbCr颜色空间建立了Cb-Cr色度查找表和亮度信息联合的肤色模型,应用预处理技术,去除部分非人脸区域,减少人脸检测的搜索空间,并采用模板匹配方法在人脸候选区域检测人脸.实验表明,该方法能够有效的从复杂环境的彩色图像中检测出左右旋转不超过45°的人脸,且不受人脸表情、尺度和数目的影响,且错误率较低.
skindetection
- 人脸检测的新方法 是用matlab写的 很好
07030060
- 模式识别里面的印章识别，功能还不完善，没考虑到自动获得分类函数
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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
renlianjianceyudingwei
- AppWizard has created this FaceDetect application for you. This application not only demonstrates the basics of using the Microsoft Foundation classes but is also a starting point for writing your application.人脸检测与特征定位。内含已经编译执行通过的可执行程序。VC++平台编写的。