资源列表
server
- 基本的人脸识别，简单测试，如有问题，欢迎纠正。(Basic face recognition, simple test, if there is a problem, welcome to correct.)
sad_motion _track_detect
- 基于帧差法与图像块匹配方法的运动目标检测与跟踪，可以实际操作，性能还不错的(The moving target detection and tracking based on the frame difference method and the image block matching method can be actually operated, and the performance is good.)
人脸识别
- 人脸识别代码中文中文中文不能少于20个字(Face recognition code)
SIFT_YantaoNoemie
- 识别并提取图像中的SIFT特征点，用于图像识别和分类(Identify and extract the SIFT feature points in the image for image recognition and classification)
40746336sift-mlab
- 检测并提取图像的SIFT特征，用于图像识别和分类(Identify and extract the SIFT feature points in the image for image recognition and classification)
人脸识别程序
- 可以轻松的识别出人脸，可以很好的与背景分离(Can easily identify the face, can be very good to separate from the background)
a
- 识别车牌，matlab用于识别车牌的简单代码，暂时做到了车牌的定位完成(Recognition of the license plate)
Facial-Recognition-Door-develop
- 将您自己或朋友放在网络摄像机前面，然后按下“捕获ID照片”按钮。你应该看到你的新拍摄的自拍. 如果您对照片满意，请输入照片中的人物名称，然后按确认。如果没有，只要按取消，然后拍另一张照片。 按确认后，您将被发送回主页面，但您现在将在“白名单访问者”部分下看到一位用户： 点击页面左上角那个用户的图片，导航到用户的个人资料页面： 在此页面上，您可以使用加号图标来添加更多照片。这将改善面部识别门的整体准确性。您也可以按下垃圾箱图标以删除此用户。完成后，按主页图标。 你现在
MTCNN-light-master
- face detection with CNN, much better effect than haar in opencv and lbp in opencv
my-dlib-experiment-master
- face detection with dlib for android, optimized for arm cpu and android, can run on arm with 4 cpu kernels.
生物识别
- 基于win32和win64的生物识别学习资料(Biometric learning data based on Win32 and win64)
AntiVC_v2.6_sdk_Python
- 次世代V2.6版本的SDK实例，python。(The SDK instance of the V2.6 version of the second generation, python.)