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mary
- 对图象进行处理,求压线格,用二域法,八域法求图象的边界,-of image processing, for down the line grid, with two jurisdictions, eight domain method for image border,
抓图小精灵(Capture Genius)
- 抓图小精灵(Capture Genius) v1.0,可以捕获整个屏幕、活动窗口、延时捕获窗口、捕获包含标题的窗口、用户窗口、滚动窗口等,捕获的图片并可以保存为BMP、JPGE图片,可以用微软画图工具编辑,可以保存位墙纸.具有打印图片功能.这个小工具还支持多国语言(简体中文、英文)-Little Stars (Capture Genius) v1.0, can capture the entire screen, window activity, delay capture window, ca
图象二值化和转化为256色
- 文字识别基础： 图象二值化和转化为256色-Character Recognition : the two images and values into 256 color
image processing
- 数字图像处理平台 可以实现图像的FFTSobel算子提取边界 图像的缩放等功能我添加几个函数 -digital image processing platform can be achieved Image Extraction FFTSobel Operator border image scaling function, I added several functions
assuremark源码
- 图像水印部分显示阿须数码在数字图像上的数字水印技术。在不改变原有图像品质的情况下将数字水印信息隐藏于图像本身,并可在需要时能提取，用以作为版权声明和信息保护等。-watermark images shown in part aXu in digital image on the digital watermark technology. Without changing the original image quality of the digital watermark information
test_Edit Multi UE Parameter
- 这是关于图象识别的一个程序，用MATLAB来做的。-This is the image of an identification procedure, the use MATLAB to do.
bp_code
- 原创，手写汉字识别，里面有README，帮助别人使用和阅读。-original, handwritten character recognition, and they README help others to use and read.
~图象的边沿检测,提取,轮廓跟踪算法代码
- 图象的边沿检测,提取,轮廓跟踪算法代码-image edge detection, extraction, contour tracking algorithm code
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
Computer Graphics C Version (2nd Ed)
- 计算机科学经典著作之一，计算机图形学，C语言版本，不错的说！-one of the classics of computer science, computer graphics, C language version, it is true to say!
ch-re
- 基于MATLAB的英文字母识别！不过在收敛上存在一点小问题！-based on MATLAB alphabetical identification! But there convergence little problem!
数字汉字字符识别
- 这是一个数字汉字字符识别系统，它的特点在于它的多种识别对象，可以完成数字，汉字，字符等的识别。-This is a number and Chinese character recognition system, its characteristic consist its manifold recognition object, and it could complete the recognition of number, Chinese character, character, and