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libs.part02
- 由Boost社区组织开发、维护。Boost库可以与C++标准库完美共同工作。(Organizational development and safeguarding community by Boost.Boost library can be linked to the C ++ standard perfect work together.)
asmlibrary_release_4.0
- 人脸识别asm模板,提供脸部跟踪和asmlibrary,有助于人脸跟踪和识别的研究-Face of a small program that provides a simple method of face tracking and recognition, help in learning the image content retrieval
CHELIANGPAIZHAOSH
- CHELIANGPAIZHAOSH 车辆牌照识别的算法改进 实用-呵呵
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- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
EXPERIMENTS_IN_IMAGE_SEGMENTATION_FOR_AUTOMATIC_US
- 美国车牌的自动识别的图像分割的实验,Virginia Polytechnic Institute and State University的英语毕业论文,写的较好。-EXPERIMENTS IN IMAGE SEGMENTATION FOR AUTOMATIC US LICENSE PLATE RECOGNITION
face-detection-and-tracking
- 基于adaboost和mean-shift视频中的人脸检测与跟踪识别-face detection and tracking recognition of videoBased on adaboost and mean-shift
HMMzddsdgrt
- 很好的关于人脸识别的毕业论文,从中国知网付费下载得到,《基于HMM具有年龄变化的人脸识别技术研究 》希望对大家有用。-About Face Recognition of good theses, pay-per-download from the Chinese HowNet be, " HMM-based face recognition with age changes in technology research," I hope useful to everyone.
biaomianshibiejiance
- 轴承表面识别检测系统 基于delphi语言开发的软件包,完整的代码-Bearing surface detection system based on recognition delphi language development package, the complete code
How-to-train-their-classifier-OpenCV
- matlab图像特征识别。分类器的训练方法。很好的学习资料。如何用OpenCV训练自己的分类器。内含人脸库共训练器使用-matlab image feature recognition. Classifier training methods. Good learning materials. How to use OpenCV train their own classification. Training face database containing a total of uses
MIT-face-recognition-database
- MIT 人脸识别数据库,包括2706个faces和4381个nonfaces-The MIT face recognition database, including the 2706 faces and 4381 nonfaces
PR_fingerprint
- 基于Matlab的指纹识别程序 对指纹图像进行gabbor滤波、二值化、腐蚀等适当处理后 通过SVM等算法 可以识别出新指纹图像是否在原有数据库中。可以用于演示小型的指纹识别系统
fece_detection-in-pictures
- 利用最新opencv3.0平台实行的人脸检测,图片+视频中人脸检测部分均有。-The use of the latest opencv3.0 platform for the implementation of human face detection, image+ video in the face detection part are.