资源列表
CASIA-PalmprintV1
- 数据库基于vsc++做的一个神经网络学习。希望对大家有用。(Database based on vsc++ to do a neural network learning. Hope to be useful to everyone.)
EasyPR-master
- 能够有效从自然环境中定位以及识别车牌，利用人工神经网络ANN，进行数字识别，识别率达到90%(The ability to locate and identify the license plate effectively from the natural environment)
jTessBoxEditor-2.0-Beta
- 配合训练tesseract字库，实现自定义字库OCR。(jTessBoxEditor is an application that was created in order to provide users with a companion to the Tesseract OCR software package. It will provide the means to edit Box data resulted from versions 2.0x and 3.0x of Tessera
EasyPRr
- 在git上找到的一个效果比较好的车牌识别程序，用的是opencv。-Git found in the results of a better license plate recognition procedures, using the opencv.
上海理工大学+US!+基于微信的图像识别系统
- 一个可在微信端使用的深度学习的图像识别程序，使用keras开发，文件内包含训练集下载方式。(A deep learning in WeChat use of the image recognition program, using keras development, the document contains the training set, Download methods.)
matlab手写卷积神经网络人脸识别
- 基于卷积神经网络的人脸识别，学生作品啊啊啊啊啊啊(open face cnn student school what i should do)
Facial_Expression_Code
- 基于局部二进制模式的表情识别算法可以识别一些基本的表情(Facial Expression Recognition Based on LBP Algorithm)
支持向量机算法可视化实现
- 项目文件分为src和data两部分，src文件夹下存放源码，data文件夹下存放样本数据和生成的结果文件。 项目中含有RBF SVM分类算法，可视化界面上分别有对应算法的训练和结果展示按钮，通过按钮可以触发模型训练和可视化效果呈现。 项目运行过程中，会有一些日志打印出来。 详见内部说明文档
vlpr4j-master
- 车辆识别代码，用于识别车辆的车牌号以及颜色(Vehicle identification code)
PlateIdentify
- 车牌识别，主要通过对车拍照片进行二值化、灰度处理、车牌定位、字符分割、字符识别-License plate recognition, primarily through the car pictures binarized gradation processing, license plate location, character segmentation, character recognition
NETSDK(20170706)
- 1.支持win64位下云登录功能。 2.设置码流V2接口的回调函数参数修改。 3.消息回调函数接口参数的修改。 4.优化接收和处理缓存，解决接收高分辨率图片数据问题。 5.增加智能编码，智能回放等功能接口。 6.增加车牌识别，人脸识别及其报警配置，模糊检测功能。(此为定制功能) 7.增加抓图接口中图片类型选择功能。 8.增加获取录像日历功能接口。(1. support the win64 bit cloud login function. 2. to modify the
ANN
- 建立RBF网络进行训练.用RBF网络识别四边形，三角形图像-Establishment of RBF network training. Quadrilateral with the RBF network identification, triangle image