资源列表
cnn-edge-detection
- 卷积神经网络实现图像的边缘检测+python代码(CNN-edge-detection-python-codes)
template
- stm32+ov7670实现对蓝色车牌实现车牌区域定位、字符分割、字模匹配识别，最后识别出车牌结果。(STM32 + ov7670 realize the license plate region location, character segmentation, font matching recognition for the blue license plate, and finally recognize the license plate results.)
PictureExWnd_demo
- 用重绘的方法实现家长gif，希望对大家有帮助
基于PCA的人脸识别
- 使用PCA算法对人脸图像进行处理，使用adaboost算法训练分类器，对训练集中的20个人每人五张照片进行训练，对测试集中的同样多的照片进行识别，可以得到很高的识别率
人脸识别Matlab算法
- 通过对图像进行二值化处理进行边缘检测，得到的人脸的轮廓，经过一系列处理对人脸区域进行检测并用框标示出来
yolov3-tf2-master
- tensorflow2.0yolov3代码(tensorflow2.0yolov3code)
Labview基于Windows api采集摄像头图片程序框图
- Labview基于Windows api采集摄像头图片程序框图 不需要安装其他控件 我也是找很久才下载到的资源。
模式识别及MATLAB实现源代码
- 模式识别及matlab实现 源代码 杨杰编(the source code of PATTERN RECOGNITION)
人脸图像特征提取与对比
- NMF、PCA-人脸图像特征抽取与对比，图像识别，主成分分析(Face image feature extraction and comparison, image recognition, principal component analysis)
人脸识别_Demo_SDK
- 1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是 OK 的，只要看得清眼球，就对识别率没有任何影响） 4. 在
特征脸法人脸识别matlab代码
- 包括训练数据库，matlab导入图片，特征连算法代码，并成功识别人脸，是基本的算法
支持向量机算法可视化实现
- 项目文件分为src和data两部分，src文件夹下存放源码，data文件夹下存放样本数据和生成的结果文件。 项目中含有RBF SVM分类算法，可视化界面上分别有对应算法的训练和结果展示按钮，通过按钮可以触发模型训练和可视化效果呈现。 项目运行过程中，会有一些日志打印出来。 详见内部说明文档