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车牌定位
- 两种方法实现车牌定位:一种基于蓝色车牌的颜色分割,一种基于竖向纹理的识别。源文件有多个算法,有一部分未用到,但也在此提供,鼓励各位试着换个算法优化实现。内含README文件有详细说明。(Using 2 methods to realize license plate recognition: one is based on blue color segmentation, the other is based on vertical pattern recognition. More detai
车牌识别1
- 通过MATLAB实现车牌的识别。通过预处理,图像增强,压缩,锐化,模板匹配等实现车牌识别(MATLAB chepaishibie)
模式识别
- 模式识别分类,聚类,特征提取,特征选择,特征变换(Pattern recognition, classification, clustering, feature extraction)
人脸识别
- 包含人脸识别所用的图像库,程序以及GUI界面(Contains the image library used for face recognition, procedures, and GUI interface)
getmapping
- lbp特征提取,多用于进行人脸识别,目前应用广泛,效果好(ncvk nnn m k klk mn m jkl g t ft zv ug u i b fg g xd)
cont
- lbp特征提取,多用于进行人脸识别,目前应用广泛(lbp dsc dsvd dfa vscd dsvbsd fdx ff dfd dd vf h jg jhm gg h gvc fdd)
第1章
- 不同颜色空间下的人脸图像分割,彩色图像处理中有许多彩色空间坐标系,最常见的是RGB空间。其余的还有HSV空间、YCrCb空间、YIQ空间和YUV空间等,这些都可以从RGB空间转换而来。在大多数情况下,图像信息是以RGB的颜色体系保存,然而在人脸肤色分析中,由于RGB颜色的R、G、B三个颜色分量都包含亮度信息,存在极强的相关性,一般不适合肤色处理。所以一般情况下在进行肤色区域检测之前,要将RGB颜色体系转换到其他颜色体系中,而不直接利用RGB彩色空间。(There are many color s
squareD
- 结合opencv库的使用,用c++代码实现了图片里的矩形检测(use opencv, and c++ detect rectangle in image)
JS-OCR-demo-gh-pages
- Javascr ipt OCR 的演示, 用到 HTML5 API, glfx.js, JCrop 及 ocrad.js(Javascr ipt OCR demo, used HTML5 API, glfx.js, JCrop and ocrad.js)
chenmengy2
- 对人脸进行分析,包括灰度处理,人脸框图,以及人脸分析(face analysis, including gray level processing, face block diagram, and face analysis)
pca
- Face recognition code ..detect face still images
Kinect实现PPT的手势翻页
- 使用Kinect在VS中可打开文件,然后可以进行PPT的手势翻页操作