资源列表
精确地标出人脸的各个部位
- 能够很好地框出人脸的界线，并且能精确地标出人脸的各个部位。-It is able to frame the boundaries of a face, and can be a face landmarks of each place
tesseract-3.01-win_vs
- tesseract源代码，hp开发，后来google接管，进行OCR识别-tesseract source code, hp development, and later taken over google, the OCR recognition
codereg
- 简单验证码识别，几年前写的，拿出来分享，首先2值话，然后像素对比识别-Simple verification code recognition, written a few years ago, to share out the first two values, then, and then identify the pixel contrast
motempl
- 基于OPENCV的图形识别与跟踪,运动检测程序,用于提取运动物体轮廓,并跟踪其运动路线-OPENCV motion detection procedures and track their movement routes
PCAKPCA
- PCA和KPCA程序，matlab实现，可用于模式识别时做降维或特征提取处理-PCA and KPCA program, matlab implementation, pattern recognition can be used to do when dealing with dimensionality reduction or feature extraction
hr
- 人体动作识别，用于智能视频分析开发资料，主要应用于DSP嵌入式-Human motion recognition for intelligent video analysis, development of material, mainly used in DSP embedded
DCT
- 先用小波变换进行降维后，再用DCT进行特征提取，然后用SVM分类识别，SVM需先安用libsvm工具箱，然后再可以运行，该程序包含ROL人脸库，一并上传。-First reduce the dimension of the wavelet transform, the then DCT feature extraction, and then use SVM classification, SVM must be safe to use libsvm toolbox, and then you
pilaojiashi
- 在VC++环境下利用OPENCV实现人眼检测和识别，并判断驾驶员是否疲劳，自动提醒驾驶员停止驾驶。-In VC++ environment using OPENCV achieve detection and recognition of the human eye and determine whether driver fatigue, and automatically alerts the driver to stop driving.
FaceRecog_src
- 程序结构 整个工程可以分为3个部分：算法、功能和应用。 算法部分 算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分显式调用。 功能部分 功能部分只有一个项目FaceMngr，该部分依赖于算法部分，实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分隐式调用。 应用部分 人脸识别Demo. 另外，工程中
Relief
- 经典特征选择程序，在特征提取完成后进行特征选择可以达到提取有用成分的目的-Feature selection procedure, after completion of the feature extraction feature selection can achieve the purpose of extracting useful components
violaJones_CVPR2001
- 该论文为Viola Jones 的经典人脸识别系统的设计思路，以及其在应用中的检测率和假阳性率-The paper is a classic Viola Jones face recognition system design and its application in the detection rate and false positive rate
SLLE
- 稀疏流形建模及其在人脸识别中的应用论文介绍稀疏理论 以及sparse LLE -Sparse manifold modeling and its application to face recognition paper introduces the theory and sparse LLE sparse