资源列表
perception
- 模式识别中，用线性预测分类器实现逻辑与和逻辑或，MATLAB实现-pattern recognition, classification using linear prediction logic device to achieve and logic, or, MATLAB
bayescode2
- 模式识别中贝页斯分类器的MATLAB实现，且用不同颜色标记了分类点和错分点-pattern recognition Pui page Andean classification of MATLAB and use different color marker of separation points and the wrong points
bayescode1
- 模式识别中，对于服从多元正态分布的样本的一个分类器的实现。-pattern recognition, obedience multivariate normal distribution of a sample of the classifier is achieved.
CSHARPwatermark
- 本软件使用visula c#2005开发,实现了单图片的水印功能和目录图片水印功能-visula the software development c # 2005, achieving a single picture watermarking function and directory functions Photo Watermark
basic_method
- test1.m 固定增量法求分界面 test2.m 利用误差平方和函数集群 delet.m 删除数组元素 Err.m 计算误差平方和 Distance.m 欧拉距离计算 -test1.m fixed incremental method for use interface test2.m squared error function cluster de let.m delete array elements Err.m calculation error square Di
digitshibie
- 图形数字识别： 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中-graphics figures recognition : the first step : training netw
ANNOCR
- 利用BP网络实现的简单的手写字母识别程序-BP Network simple handwritten letter identification procedures
reply_1_1007847
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
WordIdentity
- 汉字识别系统。基于样本训练的汉字识别系统，何以识别汉字/字符数字等。很适合学习基本原理的研究者使用。 -Chinese character recognition system. Based on the training sample Chinese character recognition system, why is recognition of Chinese characters / character statistics. Very suitable for studying t
ImageedgeScan
- 对Image画布上的图片进行边缘搜索，例如画布上有“123”的文字，可对文字进行挖空形成轮廓字，当然，最后数据编码可由你自己定了；-right on the edge Photo Search, such as canvas "123" language, be right words for the hollowing out the word outline form, of course, the final data coding can be determined
dsfdfmo
- 摄像头成像代码，运行在VC环境下，作图像识别的一个不错的代码。-imaging camera code, the operating environment for the VC, as the image of a good identification code.
Demo-Mnist
- 基于神经网络的手写数字识别的源代码，绝对能够正常编译并运行！-based on neural network handwritten numeral recognition of the source code is absolutely normal to compile and run!