资源列表
会议安排
- 本代码用贪心算法实现会议安排的最佳顺序，其目标是使得能够安排的会议数量最多，是贪心算法的典型应用-code with the greedy algorithm to achieve the best arrangements for the order, its goal is to arrange the largest number of meetings, the greedy algorithm is a typical application
turbo
- 用matlab的Simulink对cdma2000中信道编码进行仿真 主要是turbo码部分。可能要用matlab7。0打开。-using Matlab Simulink right cdma2000 Channel Coding simulation is part of turbo codes. It may take matlab7. 0 Open.
二维非结构化网格生成及流动传热求解程序
- delauney二维非结构化网格生成程序 采用fortran语言-Delauney 2D unstructured mesh generation process using FORTRAN language
aiwa
- TSP问题（货郎担问题，旅行商问题）的模拟退火算法通用malab源程序-Traveling Salesman Problem (TSP, the traveling salesman problem), simulated annealing algorithm common source malab
matlab － Kalman
- 卡尔曼滤波matlab工具箱，还有demo-Kalman filter matlab toolbox with demo
卡尔曼滤波VB
- VB实现的线性卡尔曼滤波程序，简单易懂。适合初学者练习参考。-VB linear Kalman filtering procedures, simple and understandable. For beginners practice reference.
树跟二叉树
- 本程序是实现二叉树跟树的常用算法，都是尽量用非递归来编写的。关于二叉树的都可以从键盘动态输入，关于树的就不可以，原因是树的结构问题，在程序中，树的建立用到动态左孩子/右孩子建立-this program is a binary tree with the tree is commonly used algorithm, as possible, to use non - recursive prepared. On the binary tree can be dynamic input fro
把信息写到自身的Exe文件中
- 把信息写到自身的Exe文件中,并能读取，可用它进行一些软件的加密和保护-may write information into the EXE file itself and also can read. It may be used in software protection and encription.
FiveChess_MFC
- 用mfc写的一个五子棋游戏，不含人工智能-mfc written with a 331 game, which was non-AI
经典的SOM人工神经网络例子源码
- 经典的SOM人工神经网络例子源码.zip 经典的SOM人工神经网络例子源码.zip-classic example of artificial neural network source. Zip SOM classic example of artificial neural network source. Zip
MyKmeans
- 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）
DFAv1
- 关于有穷自动机和正则表达式相互转化的程序，并完成有穷自动机的确定化和最小化。-on Finite Automata and Regular expressions are transformed into each other procedures, and complete the DFA and the determination of the smallest.