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improcess
- 这是一个关于简单matlab motino trakcing 算法的工具箱,十分清楚,请用winzip 解压缩-This is a simple Matlab on motino trakcing algorithm toolbox, it is very clear, use winzip decompress
fpat
- 这个是一个fuzzy patter detector算法工具箱,有例子程序, 请您用winzip解压缩-this is a fuzzy patter detector algorithm toolbox, there are examples of procedures, please use winzip decompress
matlab_neat
- 这个是关于neural fuzzy 算法的工具箱, 有例子程序, 请您用winzip解压缩-is on the neural fuzzy algorithm toolbox, there are examples of procedures, please use winzip decompress
BinSortTree
- 这里我在学习数据结构时的练习,主要是二叉排序树的基本操作-here in my study data structure of exercises, mainly binary tree sort of basic operation
dddgfgExpressidddon
- 输入一个算术表达式,求出其值,要求表达式输入正确,且数字为0到9之间.并且要以 # 结束。-importation of a math expression, calculated value, the correct expression input requirements and the number of between 0-9. And to the end #.
Eidffakght
- 利用BFS算法解八数码问题 在3*3的方格上放着1-8数码，有一空格为0变化规则为空格可以和上，下，右，左四个相邻的数字互换， 至到和目标状态相等， 每一种状态用一个结点表示 而每个结点每次变化最多有四种结点，将这些结点依次入队列中， 例如初始结点S0,入队列后出队，将S0变化最多产生的四种结点S01,S02,S03,S04依次入队列中， 当S01出队后，产生的四种结点S11，S12，S13，S14(实际上不会有四种结点)依次入队， 每次出队时与结束结点相比较，如果
wwwwNOI98
- 这是一道NOT高中组的题目,是我学习数据结构时所做练习,其中有一些算法可以一起学习-This NOT a group of high school subject, and it is studying the data structure when done exercises, some of which algorithm can study together! !
Coddddsade
- 对文件的加密解密的演示程序,主要是练习对文件和字符串的基本操作-document encryption and decryption of the demonstration program, the practice is mainly paper and string for the basic operation
chandfdsggmoney
- 这是一个数据结构中常用的算法,用贪心算法,找钱的的程序,程序虽小,但有一定的意义-This a data structure commonly used algorithm, with greedy algorithm to find money in the process, procedures may be small, but there are certain sense! !
模拟退火例子1
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子2
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子3
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对