资源列表
EM_GMM
- 用EM算法对混合高斯模型中的参数进行估计 一种改进的EM算法即Monte Carlo EM算法（MCEM）的一个简单例子(The parameters in the mixed Gaussian model are estimated by EM algorithm An improved EM algorithm is a simple example of the Monte Carlo EM algorithm (MCEM))
IPM_SampleV1.1
- 使用内点法，解决凸优化问题，此方法(Interior Point Method)是一种求解线性规划或非线性凸优化问题的算法。(The interior point method is used to solve the convex optimization problem. This method (Interior, Point, Method) is an algorithm for solving linear programming or nonlinear convex optimi
adaptivethreshold
- detection of targets in images
Adding_Noise_and_Image_Restoration (1)
- adding noise and image registration
11111
- 进行算符优先计算，拥有firstvt与lastvt的计算(Perform operator precedence calculation with firstvt and lastvt)
BDPSK
- 二进制差分移向键控2dpsk 是将二进制数列调制到载波上，(2dpsk jfsdlfj lf lskdk sfslk slks ks; ;dw dkfj lsk od l s . sjfls skjdjf.)
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- 是v费大概多少防具矿石独领风骚地方 发动机是否沙发沙发石佛普就疯了疯狂了的方法(fklddsf fk s kfsdl s sd sf f ds pfdjsifdsjf dsfds)
ect reconstruction
- ECT中用于加噪声条件下的重建程序以及计算灵敏度的matlab程序文件(It is used to add noise conditions in the reconstruction program for ECT)
神经网络
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。(Artificial neural network (ANN) is a mathematical model that imitates the behavior characteristics of animal neu
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
fanshu
- 用于求解二维范数，并给出范例，但求解前需要归一化(Solving two dimensional norm problem)
PCLDSP
- 对稠密点云或者Mesh模型进行降采样，以获得更加具有代表性的模型来减少点的数量和面的个数。(The dense point cloud or Mesh model is sampled down to obtain a more representative model to reduce the number of points and the number of faces.)