资源列表
ESPRIT和多种改进的MUSIC算法的对比
- 基本esprit算法，rootMUSIC算法，和改进MUSIC算法对比，参数可调(Basic ESPRIT algorithm, rootMUSIC algorithm, and improved MUSIC algorithm contrast, adjustable parameters)
PLL_simulink
- pll锁相环simulink模型，通俗易懂，可以实现的模型(Pll phase locked loop simulink model, easy to understand, can achieve the model)
26_GenerateCurve
- 读取Camprofile，将camprofile中曲线在NX中画出，生成曲线。此曲线可用来生成实体，如凸轮。实现由曲线设计到模型生成。(Read Camprofile, draw the curve in camprofile in NX, and generate curves. This curve can be used to generate entities, such as cams. Implementation from curve design to model generat
循环谱程序
- 求信号循环谱，可以自己更改，从而实现扩频码估计(Signal cyclic spectrum)
RRT-star-master
- RT（快速扩展随机树）是一种基于采样的算法求解路径规划问题。RRT提供可行的解如果时间RRT趋于无穷大。 RRT *是一个基于采样的算法为解决运动规划问题，这是一个概率最优变异性。RRT *收敛到最优解的渐近。 RRT * FN是一个基于采样的算法基于RRT *。RRT * FN内在渐近收敛到最优解，然而RRT * FN实现使用更少的内存(RRT (Rapidly-Exploring Random Tree) is a sampling-based algorithm for solving
指纹定位算法仿真代码
- 定位指纹，室内，算法，欧式距离，最大后验概率，贝叶斯，加权贝叶斯，等(Location, fingerprint, interior, algorithm, Euclidean distance, maximum posterior probability, Bayes, weighted Bayes, etc.)
程序
- 单频信号的模糊度函数，时域图和频域图的MATLAB程序编程(Ambiguity function of single frequency signal)
布谷鸟算法
- 初学最优化算法可以下载看一看，有算法例程，多篇中文文献，讲解详细。值得下载。(Beginner optimization algorithm, you can download a look, there are algorithms routines, a number of Chinese literature, to explain in detail. Worth downloading.)
hurst
- 本程序是求解hurst参数，并最后画出H值图(This procedure is used to solve the hurst parameter, and the last to make a straight line graph to derive the value of its slope to be H)
AOK
- AOK自适应时频分布算法， 是基于自适应最优核的时频分析软件，该软件包括自适应时频分析的计算内核及Matlab 交互脚本。计算内核是基于C 编译的，并针对Intel P4、AMD 作了不同优化；(based on Adaptive optimal kernel time-frequency analysis software based on Adaptive optimal kernel time-frequency analysis software)
装配体1
- 此程序可用于机器人仿真编程，做机器人六轴算法(This program can be used for robot simulation programming, robot six axis algorithm)
Example of DE
- 使用差分进化算法计算一个简单的求最小值的问题，方便学习和理解差分进化算法的思想(Using differential evolution algorithm to solve a simple minimum problem, it is easy to learn and understand the idea of differential evolution algorithm)