资源列表
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- 建立二叉树。有三个步骤,并且进行前序、中序、后序遍历。(Establish two trees, and preorder, middle, and post traversal)
代码
- rbf的编程,matlab实现,比较有用(the use of rbf in matlab)
IGA
- 一种改进的遗传算法 适合优化基于神经网络的的参数 可以取得不错的效果(Study of an improved genetic algorithm,Simulation results demonstrate the effectiveness of proposed method.)
人工蜂群算法
- 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法,其直观背景来源于蜂群的采蜜行为,蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动,并实现蜂群信息的共享和交流,从而找到问题的最优解。人工蜂群算法属于群智能算法的一种。(Artificial bee colony algorithm is a novel optimization algorithm based on swarm intelligence is propos
codegg
- 根据给出的数据分析公司债券投资的相关性行为及推断可能存在的控制团体(According to the relevance behavior of the data analysis firms bond investment and infer the possible control groups)
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
RCM
- 程序为MATLAB编写的计算剩余曲线能够计算剩余曲线并作图(residue curves calculation)
pso工具箱及使用简介
- PSOt为PSO的工具箱,该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。(PSOt is the toolbox for PSO, which encapsulates the core part of the PSO algorithm, providing the user with adjustable pa
PNN网络代码
- 概率神经网络(Probabilistic Neural Network)是由D.F.Speeht博士在1989年首先提出,是径向基网络的一个分支,属于前馈网络的一种。它具有如下优点:学习过程简单、训练速度快;分类更准确,容错性好等。从本质上说,它属于一种有监督的网络分类器,基于贝叶斯最小风险准则。(Probabilistic neural network was first proposed by Dr. D.F.Speeht in 1989. It is a branch of radial
t_bar
- 给出一组事件在单位时间的发生次数,绘制随间间隔变化分布图(Given the number of occurrences of a set of events in the unit time, plot the interval map with the interval)
L1C
- 余弦高斯光束图像,可以看到不同传输距离的光强,并且采用分数傅里叶讨论方法!(Cosine Gauss beam image)
machine-learning-ex4
- 机器学习测试题及答案,自己编写程序,亲测可以运行。(machine learning online test 4 questions and my answer.)