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hw1-和我
- 奇异值分析，利用阈值分析法和斜率分析法可以最大程度地找到数据中的异常值，简单又好用～(singular value analysis)
NSGA-II
- NSGA是基于对个体的几层分级实现的。在选择执行 前,群体根据支配与非支配关系来排序:所有非支配个体被排成一类,这些被分级的个体共享它们的虚拟适应度值。然 后,忽略这组已分级的个体,对种群中的其它个体按照支配与非支配关系再进行分级,该过程继续直到群体中的所有个体被分级。(The NSGA is based on the individual layers of grading. Before selecting execution groups, according to govern with
8-校园导游
- 校园导游 基于C语言的数据结构日常实验课作业(the guide of the campus)
使用m函数实现无刷直流电机控制系统仿真.zip
- 在MATLAB 平台上，通过编写m函数进行实现无刷直流电机控制系统仿真````````````````````````````````````(Simulation of Brushless DC motor control system using M function```````````)
shuanghuan
- 电流内环实现单功率因数并网，电压外环实现稳定直流母线电压的作用(The inner loop of the current realizes single power factor grid connection, and the voltage outer loop realizes the function of stabilizing the DC bus voltage)
Yu_Zou_2004_Phys._Med._Biol._49_006.pdf
- reconstruction algorithm paper for describing a useful reconstruction
BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合
- BP神经网络构建根据拟合非线性函数特点确定BP神经网络结构，由于该非线性函数有两个输入参数，一个输出参数，所以BP神经网络结构为2—5—1，即输入层有2个节点，隐含层有5个节点，输出层有1个节点。 从非线性函数中随机得到2000组输入输出数据，从中随机选择1900组作为训练数据，用于网络训练，100组作为测试数据，用于测试网络的拟合性能。(Construction of BP neural network for nonlinear function fitting structure acc
用MATLAB实现遗传算法程序.pdf
- 遗传算法的基本步骤如下： 1）在一定编码方案下，随机产生一个初始种群； 2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问 题空间的决策变量，并求得个体的适应值； 3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值 较大的一些个体构成交配池； 4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的 个体进行操作，并形成新一代的种群； 5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。(The basic steps of the genetic algorithm are as follows: 1) u
免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用
- 免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法，是一种确定性和随机性选择相结合并具有"勘探"与"开采"能力的启发式随机搜索算法。 算法主要的步骤: (1)抗原识别与初始抗体产生。 (2)抗体评价 (3)免疫操作 免疫算法的特点: (1)全局搜索能力 (2)多样性保持机制 (3)鲁棒性强 (4)并行分布式搜索机制(A new intelligent i
Dijkstra最短路算法
- Dijkstra最短路算法Matlab实现(Dijkstra shortest path algorithm Matlab implementation)
GS Cholesky
- GS迭代， Cholesky 分解 Givens方法，Householder 方法(Gs iteration cholesky decomposition)
matlab2012b_std
- dat file for the activation of Mathworks Matlab 2012b