资源列表
RBF_PID
- RBF神经网络算法，通过MATLAB软件实现神经网络控制算法(RBF neural network algorithm, through MATLAB software to achieve neural network control algorithm)
蚁群算法
- 蚂蚁算法 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群系统(Ant System或Ant Colony System)是由意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代首先提出来的。他们在研究蚂蚁觅食的过程中，发现单个蚂蚁的行为比较简单，但是蚁群整体却可以体现一些智能的行
apriori
- Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。而且算法已经被广泛的应用到商业、网络安全等各个领域。(Apriori algrithom use for clustering)
PV
- 相对于传统的逆变器，光伏逆变器并网，使得并网过程更佳(Compared with the traditional inverter, the grid connected photovoltaic inverter makes the grid connected process better)
APF_Goodfd
- 有源电力滤波器，在柔性交流输电过程中起到重要作用(Active power filter plays an important role in flexible AC transmission)
kmeans
- 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。(kmeans algrithom use for clustering)
RunCNN
- 卷积神经网络的源代码，用于微博博文情感分析的三分类。(Convolutional neural network source code, for micro-blog Bowen sentiment analysis of the three categories.)
em聚类
- em算法指的是最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，用于含有隐变量（latent variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。(Expectation Maximization Algorithm use for clustering)
MatlabSample
- MATLAB与stk的连接集成，参考基于信息系统体系对抗STK基础仿真应用(MATLAB and STK connection integration, reference based on the information system system against STK basic simulation application)
多维极值问题
- 算法，遗传算法，主要用于多维极值的共轭梯度法，非常方便好用(Algorithm, genetic algorithm, conjugate gradient method, which is mainly used for multi-dimensional extreme value, is very convenient and easy to use)
学习OpenCV中文版.pdf.tar
- 学习OpenCV中文版(Learn OpenCV)
test2-BP
- 采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征，BP神经网络包含一个隐层，隐层结点数为5。(Using BP neural network to design a classifier for male and female students. The features include height, weight, whether they like mathematics, whether they like literatur