资源列表
算术编码实验
- 算数编码，包括： 对文件符号进行概率统计，生成编码表； 对文件进行压缩编码； 对文件进行解压缩，比较原始数据和解压后的数据之间是否有损耗。(Arithmetic coding, including: The probability statistics of the file symbols are carried out and the coding table is generated. Compress and encode the file. The file is deco
USDFLD_tensfail
- abaqus用户自定义场变量，用来定义正交各向异性材料失效，可以用来处理复合材料损伤演化问题。(user defined field for abaqus)
多元变量多目标规划问题求解
- 1.适合解 多变量多目标规划问题，例如 收益最大，风险最小 2.主要目标法，线性加权法，权值我们可以自己设定。(The main objective method, the linear weighting method, the weight value can be set by ourselves)
有约束条件多元变量函数最小值解法
- 1.多元变量是有约束条件的 2.适合 计划生产盈利最大 的模式求解，以此在论文上可用 3.最大值解法可转化为求解最小值算法，非常容易(Multivariate variables are constrained)
fft
- 实现快速傅里叶变换的源代码，并与matlab内置fft进行了对比(Source code for realizing fast Fourier transform)
主成分分析
- matlab主成分分析，主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。(principal component analysis)
power_1phPWM_IGBT
- 用于全桥DC/AC变换器和半桥DC/AC变换器的控制部分(DC/AC Half-Bridge Inverter DC/AC Full-Bridge Inverter)
w1_main
- 实现图像的前景与背景分割，设定三个不同阈值，直接观察分割结果或者利用统计直方图，得到一个自适应的阈值，再观察实验结果；(Segmentation of foreground and background of image, threshold segmentation method)
CNN
- 卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CNN）。现在，CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一，特别是在模式分类领域，由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，因而得到了更为广泛的应用。(Convolution neura
power_transformer
- 单相线性变压器和三相线性变压器的模型与参数设计(Model and parameter design of single-phase transformer and three phase transformer)
power_diode
- 简单介绍了单脉冲整流器的功能以及使用方法(The function and using method of single pulse rectifier are introduced.)
CNN
- %得到卷积层的featuremap的size，卷积层fm的大小 为 上一层大小 - 卷积核大小 + 1（步长为1的情况） %得到卷积层的featuremap的size，卷积层fm的大小 为 上一层大小 - 卷积核大小 + 1（步长为1的情况）(Wang Yuting has a severe muscular dystrophy with only two arms to move about 5 centimeters. But she was determined to be a pain