资源列表
vcpiindex
- calculates VCPI index
VoverV0index
- calculates V over V0 index
LSSVM
- 最小二乘支持向量机，改进后的支持向量机算法(least squares support vector machine, Improved least squares support vector machine)
VaR、ES
- VaR和ES计算的计量经济学方法，VaR的计算得方法以及ES的计算方法(> da=read.table("d-ibm-0110.txt",header=T) > xt=-log(da$return+1) > install.packages("fGarch") > library(fGarch) > m1=garchFit(~garch(1,1),data=xt,trace=F) > m1)
reactive power
- L index calculation for voltage stability
l1dantzig_pd
- solves dantzing problem
bp.matlab
- 是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。(In machine learning and science,artificial neural networks are a family of statistical learning models inspired by biological neural networks and are use to estimate or opproximate functions that can depend on
DSP_CA(1)_9509294
- determine fast fourier transform
som神经网络
- 一个神经网络接收外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式有不同的响应特征，而这个过程是自动完成的。其特点与人脑的自组织特性类似。SOM的目标是用低维（通常是二维或三维）目标空间的点来表示高维空间中的所有点，尽可能地保持点间的距离和邻近关系（拓扑关系）。(When a neural network receives external input mode, it will be divided into different corresponding regions. Each r
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。(Genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a computational model for simulating the evoluti
PSO
- 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。 源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。(The particle swarm optimization (PSO:Part
BP神经网络数字识别（matlab2014a）
- 利用BP神经网络识别易拉罐底字符识别，运行前注意阅读算法说明和代码中相对路径的设置。(The BP neural network is used to identify the character recognition of the bottom of the can, and the pre operation attention to the reading algorithm and the setting of the relative path in the code.)