资源列表
LMD matlab程序
- 局域均值分解法将一组非平稳信号分解为若干个PF信号和一个残余信号。可以将高频信号分解为低频信号，并且没有失真。(The local mean decomposition method decomposes a group of nonstationary signals into several PF signals and a residual signal. The high frequency signal can be decomposed into low frequency sign
matlab语音识别系统(源代码)
- 基于mfcc参数的语音识别，matlab代码，可以对孤立语音词识别(Speech recognition based on MFCC parameters, matlab code, can identify isolated speech words)
coincodenbal
- 高效的huffman编解码,效率不错的哦()
ESDA
- 运用stata软件进行空间计量分析，包括全局空间自相关分析和局部空间自相关分析(Using Stata software for spatial measurement and analysisn,including Global spatial autocorrelation analysis and local spatial autocorrelation analysis.)
acquisition
- 基于matlab的GPS卫星信号捕获算法，采用了应用最广泛的并行码相位搜索算法(GPS satellite signal acquisition algorithm based on matlab, using the most widely used parallel code phase search algorithm)
DLCNBTI
- 高斯平滑滤波,可以用与图形及型号处理计算()
tracking
- 基于matlab的GPS卫星信号跟踪算法，采用了Early-Late DLL算法.(GPS satellite signal tracking algorithm based on matlab,using Early-Late DLL algorithm)
8333821
- 高斯列主元素消去法求解矩阵方程AX B,其中A是N N的矩阵,B是N M矩阵 输入 n----方阵A的行数 a----矩阵()
python
- python基础教程，python实战项目，非常适用的教程，适合初学者(Python basic tutorial, python combat project, very applicable tutorial, suitable for beginners.)
psoSVM
- 粒子群算法入门必备，超详细。 在全局版的标准粒子群算法中，每个粒子的速度的更新是根据两个因素来变化的，这两个因素是：1. 粒子自己历史最优值pi。2. 粒子群体的全局最优值pg。如果改变粒子速度更新公式，让每个粒子的速度的更新根据以下两个因素更新，A. 粒子自己历史最优值pi。B. 粒子邻域内粒子的最优值pnk。其余保持跟全局版的标准粒子群算法一样，这个算法就变为局部版的粒子群算法。(The introduction of particle swarm algorithm is essent
vctkaco
- 高斯消元法解线性方程直接用数组编的简单易懂,利于c程序设计初学者读懂()
anfis-pso-master
- 在全局版的标准粒子群算法中，每个粒子的速度的更新是根据两个因素来变化的(In the global version of the standard particle swarm algorithm, the speed of each particle is updated based on two factors.)