资源列表
16QAM
- 16QAM 调制解调的matlab仿真及误码率的计算。(16QAM modulation and demodulation)
matlab串口通信基础讲义
- 在Matlab环境下，读取串口数据的方式可以分为两种—查询和中断。以查询的方式进行串行通信时，如下位单片机有大量的数据分时分批传送给PC机，就需要不停查询串行口的缓冲区，有数据就读取；虽然编程容易，但这样做不能对数据进行实时处理，系统实时性不高，而且会极大地占用系统的资源。以中断的方式对串口进行控制实现串行通信，就可以实时处理下位机传送的数据；但编程相对复杂一些，需要采用Matlab的事件和回调函数机制。(In Matlab environment, there are two ways to
pacjka5.2
- 基于Carsim的pacjka5.2轮胎模型，内嵌结合魔术公式，非常好用。(The pacjka5.2 tire model based on Carsim is embedded with magic formula, which is very easy to use.)
JianKeWeb-master
- 基于SPEA2和MOGA算法实现的多目标优化，主要针对营养平衡目标进行规划。(The multi-objective optimization based on SPEA2 and MOGA algorithm is mainly aimed at planning the goal of nutrition balance.)
GudongRecommendation-master
- 基于深度学习和协同过滤算法实现问卷调查内容推荐，通过深度学习中的tensflow构建项目评分矩阵，利用协同过滤算法产生推荐结果。(Based on the depth learning and collaborative filtering algorithm, the content of the questionnaire is recommended. The project score matrix is constructed through the tensflow in depth
DGdS
- 基于前推回代潮流计算，计算配电网中加入发电机对电网网损的影响(Based on the forward backward and forward power flow calculation, the influence of generator on the grid loss in distribution network is calculated.)
ML
- 关于机器学习分类算法应用的一个例子，主要是根据给定数据对良/恶性乳腺癌肿瘤预测的实际应用，如何使用分类算法(An example of the application of the machine learning classification algorithm is mainly based on the practical application of the given data to the prediction of benign / malignant breast cancer,
有限元求转子临界转速
- 通过有限元法求解柔性支撑的铁木辛柯梁的固有频率，包含各个单元的组装，固有频率的计算！！！！！！！！！！！！！！！！！！(Through finite element method, the natural frequency of the flexible support is solved, including the assembly of each unit and the calculation of the natural frequency.)
SVM_smo_C++
- 该例程使用C++语言实现，支持向量机的SMO算法，包含标注的数据集，实现13维分类(Implement SVM-SMO algorithm using C++,including training dataset)
凌阳61A语音识别
- 以 SPCE061A 单片机为核心，改装市场上的玩具机器人，使改装后的机器人具有语音识别能力，根据识别的语音完成跳舞等动作。
加窗傅里叶变换相位提取
- 对一个有限长的时域采样信号进行傅里叶变换实际上就是加了一个矩形窗，相当于用矩形窗把无限长的数据截断了，也可以根据需要把这个矩形窗换成其他窗函数，在空域上加窗。
DBF
- MATLAB采用LMS,MMSE,RLS,SINR,SMI算法实现波束形成(MATLAB uses LMS, MMSE, RLS, SINR and SMI algorithm to realize beamforming.)