资源列表
work2.6
- 实现控制规则为T=int（(e+e1)/2）的模糊神经网络控制器(A fuzzy neural network controller with T=int ((e+e1) /2) control rule is implemented.)
数据结构程序
- The simple example which someone gave me is used to teach Student
机器学习+周志华
- 周志华的机器学习西瓜书，讲解了机器学习的各种基础算法。(Zhou Zhihua's machine studies watermelon books)
SGA
- 实现简单遗传算法matlab编程,实现多值函数优化，找到最优解实现函数收敛(The realization of a simple genetic algorithm matlab programming, realize the optimization of multi function value, find the optimal solution to achieve the function of convergence)
ELM
- 极限学习机的matlab代码，黄广斌教授(ELM CODE of matlab from guangbin huang)
KALMAN
- 采用kalman滤波方法最优估算房间温度，可以参考学习。(Estimation of temperature by Kalman filter)
SOM神经网络
- C#平台下的应用，可输出SOM神经网络权值矩阵和测试结果(It can output SOM neural network weight matrix and test results.)
suijitu1
- 复杂网络随机图生成，并生成邻接矩阵。运用MATLAB实现。(The random graph of complex network is generated and the adjacency matrix is generated.)
seven nodes example
- 北航最优化第一次大作业。多商品流问题的七节点算例，目标函数为极小化FT成本函数和极小化最大弧利用率。(a seven nodes example of multi-product flow)
斐波那契数列
- 斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardoda Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义：F(0)=1，F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n>2，n∈N*）在现代物理、准晶体结构、化学等领域，斐波纳契数列都有直接的应用，为此，美国数学会从1963年起出版了以《斐
语音信号处理实验
- 介绍了写关于语音信号处理的一些简单程序，比如回声，混响等(Some simple programs about speech signal processing are introduced such as echo, reverberation, etc., are introduced.)
gcForest-master——1.1.1
- gcforest的python3.5程序(Gcforest's python3.5 program)