资源列表
Kalman
- 用卡尔曼滤波方式来估计温度，是一种典型的卡尔曼滤波的使用方式
基于BP神经网络的小时、日交通流预测
- 基于BP神经网络对交通流的预测：包括了小时交通流预测和日交通流预测(Prediction of traffic flow based on BP neural network)
TwoDOFVehicleMode
- 汽车二自由度模型，模拟在阶跃输入下，汽车的横摆角速度以及侧向速度响应(two degree of freedom model of automobile)
quenchplate_xpl_vumat
- 最简单的一个vumat子程序，不同温度对应不用屈服，包含应力更新(The simplest VUMAT subroutine does not yield to different temperatures, including stress updates.)
ACS
- 最大最小蚁群算法寻优优化，对路径的距离进行优化。(The algorithm optimizes and optimizes the maximum and minimum ant colony algorithm, and optimizes the distance of the path.)
PSO-SVM
- 将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合，通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测(The improved particle swarm optimization and genetic algorithm are combined with SVM. The prediction of air quality index (AQI) is completed by constructing a new model by parameter optimization.)
BP神经网络结合遗传算法用于提取工艺的多目标优化
- 结合BP神经网络的多目标规划算法，容易理解(neural networkverygood jdwo)
dde
- 建立matlab和tracepro的联系，实现自动化操作(Establish the connection between MATLAB and TracePro to realize automatic operation.)
kNN
- knn分类器, 机器学习实战第二章代码，k最近邻分类，适用于低维数据的分类器(classifier (KNN algorithm))
第四章图1-8
- 传感器阵列波束优化设计与应用第四章 图1-图8 旁瓣控制波束形成，不同窗函数的比较和凹槽噪声发(Beam optimization design and application of sensor array fourth chapters 1- map 8 Sidelobe controlled beamforming, comparison of different window functions and groove noise)
CMAC逼近非线性函数
- 利用小脑模型神经网络逼近非线性函数，MATLAB编写m文件实现，给出逼近误差(Cerebellar model neural network is used to approximate nonlinear functions. MATLAB is used to write M files, and approximation error is given.)
新型上风格式_AUSM_的性能分析及其应用_陈靓
- 研究了新型上风格式AUSM+的分辨率、效率等性能,并用它与Roe、van Leer上风格式数值模拟了前向台阶激波反射流动,通过对激波、膨胀波、接触间断及其间相互干扰的复杂波系的模拟对比,分析探讨了AUSM+格式的低数值耗散、间断高分辨率等特性。(The resolution and efficiency of the new upwind scheme AUSM+ are studied, and the flow of forward step shock wave is simulated