资源列表
rnn
- 作为刚开始研究RNN 的小白，可以看RNN和LSTM的ｍａｔｌａｂ程序，本人刚开始学习 ，把找到的资源分享给大家。(As a novice who just started researching RNN, you can see the matlab program of RNN and LSTM. I just started to learn and share the resources I found.)
PythonProject
- 对pcap包中未知网络协议识别与分类，使用的ML库为sklearn(Identification and classification of unknown network protocols in pcap)
hw
- 实现REALIZED GARCH model(Realize RGARCH model)
rician-massive-mimo-master (1)
- rician massive mimo code in matlab
非线性
- 用于计算非线性有限元分析的程序，该程序可以处理多种工况、多种类型单元组合结构问题。同时，还可以处理固定约束和指定位移的情况。(A program for nonlinear finite element analysis)
四节点等参
- 可用于计算一般的线性静力学问题。目前它已设计了平面梁单元与平面4个节点的两种单元，但留下接口，可以接入所设计的其他类型的单元。该程序可以处理多种工况、多种类型单元组合结构问题。(It can be used to calculate general linear statics problems. At present, it has designed two kinds of elements: plane beam element and plane four nodes, but left
模糊熵源码
- 计算给定时间序列数据的模糊熵。基于向量形状的相似度定义，加上自匹配的排除，使得模糊相对一致性更强，对数据长度的依赖性更小。
近似熵源码
- 计算时间序列近似熵的代码：近似熵 近似熵值小意味着数据是可预测的，而值大意味着数据是不可预测的
GA-BP汇总大全（含详细教程代码和论文）
- 文中包含利用遗传算法进行优化的梯度下降神经网络的代码和教程，内容非常丰富，包含可以直接运行的代码和相关重要参考文献论文，可帮助理解，属于很综合的优秀资料，个人现分享出来供大家学习，谢谢！(This article contains the code and tutorial of gradient descent neural network optimized by genetic algorithm. The content is very rich, including the code
PSO-SVM
- 利用粒子群优化算法对支持向量机中的核函数参数和惩罚参数进行优化是非常有效的手段，可以大大提高鲁棒性。实际过程中读者可通过下载我上传的代码，简单进行修改和阅读附件论文即可快速掌握相关方面的知识，快速使用这一方法。(Particle swarm optimization (PSO) is a very effective method to optimize the kernel function parameters and penalty parameters of SVM, which can
基于遗传算法的函数优化与多旅行商问题
- MATLAB平台实现的基于遗传算法的函数优化与多旅行商问题，有GUI界面，界面简洁，便于交互
图像变化检测三种算法
- matlab实现图像变化检测 分别用kmeans fcm flicm实现图像的变化检测(image change detetion by kmeans,fcm,flicm)