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《TensorFlow2深度学习》
- 《TensorFlow2深度学习》这是一本面向人工智能，特别是深度学习初学者的书， 本书旨在帮助更多的读者朋友了 解、喜欢并进入到人工智能行业中来，因此作者试图从分析人工智能中的简单问题入手，一 步步地提出设想、 分析方案以及实现方案，重温当年科研工作者的发现之路，让读者身临其 境式的感受算法设计思想，从而掌握分析问题、解决问题的能力。 这种方式也是对读者的基 础要求较少的，读者在学习本书的过程中会自然而然地了解算法的相关背景知识，避免出现 为了学习而学习的窘境。(This is a
多智能体编队
- 多智能体系统是多个智能体组成的集合，它的目标是将大而复杂的系统建设成小的、彼此互相通信和协调的，易于管理的系统。(Multi-agent system is a collection of multi-agent, its goal is to build a large and complex system into a small, mutual communication and coordination, easy to manage system.)
ACO1.m
- 基于栅格地形图的matlab蚁群算法路径规划(Matlab ant colony algorithm path planning based on grid topographic map)
ABAQUS中UEL子程序的实例
- ABAQUS中UEL子程序的实例，个人感觉比较有用(Two examples of uel subprogram in ABAQUS)
节点编号优化
- 一个半动态优化的节点编号优化的算例，运用传统算法来实现潮流计算之前可以运用节点编号优化来提升算法效率(An example of node numbering optimization with semi-dynamic optimization)
bp负荷预测
- bp神经网络实现电力负荷预测，matlab实现(Bp neural network to achieve power load prediction, matlab to achieve)
varimax
- REOF Varimax 旋转的EOF正交分解Matlab程序(EOF analysis rotated by VARIMAX--> REOF method)
质量传递
- fluent中质量传递的udf，用于交流学习，参考使用(The UDF of quality transfer in fluent is used for communication learning and reference)
matlab的交通灯信号识别
- 交通信号灯的识别，可以测试不同颜色的交通灯，效果还行(traffic light detection MATLAB)
自适应的永磁同步电机
- 基于MRAS模型参考自适应的永磁同步电机PMSM在线参数辨识MATLAB仿真模型，可辨识电机定子电阻、电感和永磁磁链，辨识精度比较高。(Based on the MRAS model reference adaptive PMSM on-line parameter identification matlab simulation model, the stator resistance, inductance and permanent flux can be identified, and
阵列幅度误差对capon影响
- 阵列存在幅度误差时capon波束形成产生的变化，包括一个目标来波和两个干扰来波。(The change of CAPON beamforming when the array has amplitude error includes one target wave and two interference waves.)
best_linear_regression_equation
- 病人有四个指标：X1：凝血值；X2：预后指数（与年龄相关）；X3：酶化验值；X4肝功能化验值。54位肝病人术前数据与术后生存时间如表所示.病人生存时间的Box-Cox变换变量Z与X1，X2，X3，X4的线性回归模型是合理的，程序实现了如何选择最优回归方程。(Patients have four indexes: X1: coagulation value; x2: prognosis index (related to age); X3: enzyme test value; X4 liver