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机器学习数学基础速查手册_1569739907801
- 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。(Machine learning is an interdisciplinary subject, involving probability theory, statistics, approximation theory, convex
Python机器学习基础教程(完整电子版)
- 本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua
intelligent_warehousing
- 模拟智能仓储机器人移动，有效进行路径规划避碰(simulation of intelligent warehousing robot)
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少？ 4、这个时代的模式是什么？评论数据的形式（即双峰
基于卡尔曼滤波器的神经网络优化，有蛮好的效果
- 基于卡尔曼滤波器的神经网络优化，是小波神经网络升级版(The neural network optimization based on Kalman filter is the upgraded version of wavelet neural network)
T_tide
- 潮汐调和分析matlab程序源码 可导入潮汐数据，直接计算18年以内的潮汐调和常数及其精度
雨流计数法
- 雨流计数法的matlab程序实现，雨流计数法的三点法与四点法 ，且针对于数据处理带有具体数据和实例，
空间梁刚度计算函数
- 此函数用于计算空间梁刚度矩阵，将空间梁的端点坐标、材料参数输入，即可求得在整体坐标系下单元刚度矩阵。
Side slip angle estimation
- 用于车辆的实时质心侧偏角估计，对车辆行驶稳定性控制有潜在意义(It can be used to estimate the real-time sideslip angle of vehicle centroid, which has potential significance for vehicle driving stability control)
96392133MATLAB
- 一致性(consistence)
Demo_FDnCNN_Color
- 用于图像去噪的matalb代码，残差学习，深度学习，层数为17层(denoising Matalb code for image denoising, residual learning, deep learning, the number of layers is 17)
道格拉斯普克抽稀算法
- 道格拉斯-普克抽稀算法python实现。用于空间数据抽稀。(Douglas-Puck thinning algorithm implemented in python. Used for thinning spatial data.)