资源列表
5_3_lift_vc
- 双正交5/3小波的提升格式构造，VC实现，看完可模仿着编-Biorthogonal 5 / 3 wavelet upgrade format structure, VC, read a series replicable
FFT_work
- 我的数字信号处理 作业。FFT的C语言实现。运行时将2个c文件放在同一目录，运行draw.c。最好Turbo.c 如用VC运行，把头文件改下，很容易的-digital signal processing operations. FFT C language. When running two c files on the same directory, run draw.c. Best Turbo.c as VC running headfirst document change, it is
matfun
- 神经网络源码可应用于遥感图像分类，包括bp、kohonen等方法-neural network source can be used in remote sensing image classification, including bp, Kohonen methods
lineAndTest
- 实现一元线性回归分析并进行F,t检验,以便对得出的回归方程进行线性显著性分析-achieving a linear regression analysis and F, t test, in order to come to the linear regression equation significantly Analysis
newmatrix
- 最新收集得老外写的一个矩阵类，功能相当的强大，比以前的源码水平提高了不少，源码中有相当详细的英文注释，简单明了！-collected in the latest foreigner to write a matrix of type, quite powerful, the source than the level a lot, a significant source of detailed notes in English, simple!
ALOPEX
- 高人用C＋＋写的ALOPEX(即模式提取算法)实现程序，程序相当精炼，值得大家研究！-expert C + + to write the ALOPEX (model extraction algorithm) procedures, procedures considerable refining, we should study!
distor
- 图像模板匹配计算，逐象素移动计算当前模板数据，提取图像特征点-image template matching, pixel-by-mobile current template data, image feature extraction point
Mastering_Matlab
- 对于精通掌握matlab非常有用的资料，各部分都有详细的介绍，并且有对应的例程可以参考。-for proficient grasp Matlab very useful information, the part of a detailed, and there are corresponding routines reference.
matlab-danchunxing
- 用matlab编写的线性规划之单纯型方法用来求解一些简单的线性规划问题-using Matlab prepared by the linear planning simple method for solving some simple linear programming problem
image_dct_trans
- 采用c语言对8**8图像进行离散傅立叶变换，实现对图像压缩处理-to eight images ** 8 discrete Fourier transform, to achieve Image Compression
hertt
- 矩阵的最大特征值的幂法. 对于工程计算而言，矩阵的特征值和特征向量都是相当重要和常见的数据，这里给出的幂法是一种常见的求解方法，用的是迭代的思想。 符号说明: 1A为待求的矩阵， 2Uk，Vk为迭代用的列向量。 3最后的最大特征值maxLamda由最后一次的max(Uk)-----求Uk中的绝对值最大的元素的绝对值.所决定。 而maxLamda所对应的特征向量由最后一次迭代的Vk所决定. 主要的想法就是先选一个不为0的初始向量U0!=0，然后按下面的式
DSP_Cxxx
- 胡广书 数字信号处理 理论算法与实现 第二版-HU-book theory of digital signal processing algorithms with the second version