资源列表
SACR_iMAP
- 针对压缩感知中的off-grid问题的稀疏自校正算法，参考文献“Sparse Frequency diverse MIMO radar imaging for Off-Grid target based on adaptive iterative MAP”-A novel approach of sparse adaptive calibration recovery via iterative maximum a posteriori (SACR-iMAP) for the general o
GRNN_PNN
- 将训练集与测试集数据进行归一化； 建立GRNN或PNN神经网络； 利用建立好的神经网络对测试集中的26个乳腺组织样本的类型进行预测； 计算预测正确率（不必计算每类的正确率，只需计算正常或者病变两类的正确率，即只要预测结果与真实值属于同一大类，则认为是正确，否则认为预测错误）-The training set and test data set is normalized Establish GRNN or PNN neural network The use of wel
particle-swarm-optimization
- 利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。-Maximum use of particle swarm optimization algorithm to find the following multivariate function: f (x, y) = x*
RBFluntan
- RBF神经网络，用于实现多输入多输出状况仿真-RBF artificial neuron networks
code_DBM
- matlab版本的深层受限玻尔兹曼机，是对RBM的改进-matlab version of Deep Restricted Boltzmann Machine
Error-analysis-of-structured-light
- 本文对应用于焊缝跟踪的结构光视觉传感器进行分析，包括传感器硬件系统结构误差、激光散斑噪声误差及镜头畸变误差等，并对不同结构方式下的视觉传感器建立了数学模型，具体分析了结构参数对其误差的影响，提出了结构光视觉焊缝跟踪传感器优化设计方法，对使用结构光的工作者减少误差非常有用-The corresponding for seam tracking of structured light vision sensor is analyzed, comprising the sensor hardware
(EXCELPVBA)ACOP2opt
- 蚁群算法，用于解决大规模TSP问题，基于EXCEL开发的VBA程序-Ant colony algorithm for solving large-scale TSP problem based on VBA EXCEL program development
6
- 使用遗传算法解决功能区划分或设备布局问题。-Genetic algorithm to solve function zoning layout problems.
face-TPCA
- 一个很好地人脸识别程序，希望可以大家一块学习，十分适合初学者-A good face recognition program, we hope to learn a very suitable for beginners
auto
- 小车的控制理论仿真程序，采用人工势场法，使小车在向目标点运动过程中能找到最短路径，并能适应环境约束。-Control theory simulation program, using the artificial potential field method, so that the car in the process of moving to the target point can be found in the shortest path, and can adapt to enviro
Desktop
- 传统的K-medoids聚类算法的聚类结果随初始中心点的 不同而波动，且计算复杂度较高不适宜处理大规模数据集； 快速K-medoids聚类算法通过选择合适的初始聚类中心改进 了传统K-medoids聚类算法，但是快速K-medoids聚类算法 的初始聚类中心有可能位于同一类簇。为了克服传统的K- medoids聚类算法和快速K-medoids聚类算法的缺陷，提出 一种基于粒计算的K-medoids聚类算法。-Traditional clustering K-m
RBF2
- 自己编的径向基神经网络，学习算法采用最小二乘法，中心值随机选取，预测效果不稳定，仅供学习。-Own RBF neural network learning algorithm using the least squares method, the center value selected at random, unstable prediction effect, only learning.