资源列表
Indian_ELM_LBP_test
- 高光谱图像分类算法，发表于2016年GRSL，效果较好，可以作为对比实验-High spectral classification code, the algorithm is published in 2016 GRSL, the results are better
geneticVRP
- 路径组合编码的遗传算法应用于求解VRP问题时，顺序交叉算子局部寻优能力不足的缺陷，引入一种进化逆转算子，改进了遗传算法求解VRP问题时的局部搜索能力- U8DEF u5EF3 u7401 u7C1 u7R1 u7 U5B50 u5B0 u90E8 u5BFB u4F18 u803F0 u5B0 u4E0 u8DBY u7DB4 u7684 u7F3A u9677 uFF0C u5F15 u5165 u4E00 u79CD u8FDB u531
dpca
- 自动选择聚类中心的快速搜索密度峰值聚类算法(A fast search algorithm for density peak clustering based on automatic selection of clustering centers)
netlab模式分析工具箱
- matla模式识别工具箱，图像模式识别工具箱。辅助判别分析研究。(Matla pattern recognition toolbox, image pattern recognition toolbox. Auxiliary discriminant analysis.)
FaceRecogTool
- 人脸识别人脸数据(Face recognition is relaxing in a way that is the way places are annoying people, I think)
lvq
- 自己乱改进的lvq神经网络算法,还有很大的改进空间，希望有人和我交流(just change something to lvq)
B_M算法
- 线性反馈移位寄存器序列求解极小多项式的BM算法(a method to find a minimum polinomial of a LFSR)
safety
- 基于神经网络算法的安全事故预测代码，根据每年发生事故工人人数，事件次数。(Safety accident prediction code based on neural network algorithm)
BP神经网络数据分类
- BP神经网络数据分类，包含源代码，很适合初学者使用(The file includes BP network's progranmme,it's useful and you can use it to learn BP network.)
遗传算法
- 解决遗传算法实际应用问题，适合初学者学习(Solving genetic algorithm problems)
StockSVM
- svm量化投资模型构建。预测股票的涨跌幅，以k线为基准(analyse stock "up" or 'down',based on svm model and daily k value)
《神经网络与深度学习》Michael Nielsen
- 这本书最初是我学习 Neural Networks and Deep Learning 时做的中?笔记，因为原书中有很 A A 多数学公式，所以我? LT E X 来编写和排版，并将所有 LT E X 源码放置在 GitHub。其中部分内容 取? Xiaohu Zhu 已经完成的翻译来避免重复的?作。(This book was originally Neural Networks and Deep Learning I learned to do in notes, because there