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- 关于图像隐藏的几个例程。属于matlab图像处理的内容，图像隐藏和提取。-hidden images on several routines. Matlab is the content of image processing, image and extract hidden.
图像处理11
- matlab的图像处理，包括直方图，图像变换，模 板（空域滤波图象增强和边缘检测算子的应用）-Matlab image processing, including the histogram, image transformation, templates (spatial filter image enhancement and edge detection operators applications)
iriscloud
- 云分类器，一种基于云模型理论的分类程序。程序中使用云分类器对Iris数据集进行了测试-cloud classifier, a theoretical model based on cloud classification procedure. Procedures used for cloud classification of Iris data set for testing
多用户检测器的性能
- 比较LMS，RLS, 和Kalman滤波器多用户检测器的性能-LMS comparison, RLS, and the Kalman filter multi-user detector performance
采用小波进行图像消噪
- 数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差。-digital image in the selection process will be subject to regular noise pollution. Therefore, the
MATLAB检测两直线的交点
- 用matlab编辑的实现检测两直线交点的源代码，源代码包括两个程序-using Matlab Editor Detection two straight intersection of source code, source code, including two procedures
RLS程序
- 运行结果良好的三个RLS算法，供大家参考使用-good operating results in three RLS algorithm, for reference use
DOA估计中的基本music算法
- DOA估计中的基本music算法，一个是有问题的，另一个是针对前一个的改进，有重大学习意义-DOA estimates of basic music algorithm is a problem, the other is aimed at improving the one before, meaning a major study
GolombCode1
- 自适应 Golomb 编码， 为高级数据压缩算法的一种-Adaptive Coding for advanced data compression algorithm of a
实验2-插值与拟合
- 1、掌握用MATLAB计算拉格朗日、分段线性、三次样条三种插值的方法，改变节点的数目，对三种插值结果进行初步分析。 2、掌握用MATLAB作线性最小二乘的方法。 3、通过实例学习如何用插值方法与拟合方法解决实际问题，注意二者的联系和区别。-1. Grasp by matlab calculating Lagrange, segement linear, 3rd order spline these 3 interpolation method. Analisize the 3 interpola
实验5-雅可比迭代
- 用Matlab软件以及雅克比迭代和高斯－赛德尔迭代解方程组Ax=b，分析、比较其结果-using Matlab software and the iterative and Jacques than Gauss - Seidel iterative solution equations Ax = b, analysis, comparison of the results
实验6-牛顿法解方程
- 在matlab中应用牛顿切线法和割线法求解一元多次方程。具体详见压缩包中说明文档。-Apply Newton tangent and secant method to solve unitary multiple order functions in matlab. Please read the readme document in the zip file.