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模式识别第一次作业
- 1． 用 dataset1.txt 作为训练样本，用dataset2.txt 作为测试样本，采用身高和体重数据为特征，在正态分布假设下估计概率密度（只用训练样本），建立最小错误率贝叶斯分类器，写出所用的密度估计方法和得到的决策规则，将该分类器分别应用到训练集和测试集，考察训练错误率和测试错误率。将分类器应用到dataset3 上，考察测试错误率的情况。(1. using dataset1.txt as training samples as test samples by dataset2.tx
singlephasefullbridgeinverter
- 单相全桥逆变器模型，测试OK，直接运行，需要的参考(Single phase full bridge inverter model)
EM算法
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。(In statistical calculation, the expectation maximization (EM) algorithm in probability (probabilistic) maximu
DoG
- 利用Matlab编写的组合高斯带通滤波器，可以对图像进行滤波操作。(Matlab prepared by the combination of Gauss bandpass filter, you can filter the image operation.)
PV model
- model of PV panel 180Wc The Parameters of a photovoltaic panel used in this application is P=180Wc icc=8.03; vco=30.4; vpm=24.2; ipm=7.45; ncell=50;
Browm
- 模拟运动细胞在二维和三维空间中，进行布朗运动，并获取其运动轨迹。(Simulation of Brownian Motion in Two - Dimensional Space)
primaryfrequencyregulation
- 连接一起的下半部分是传统一次调频系数的仿真，参数如算例所示，上半部分是其改进一次调频系数后的仿真，最后由示波器观测波形的不同。(The lower half of the connection is the simulation of the traditional primary frequency modulation coefficient. The parameters are shown in the example. The first half is the simulation
WenDuMoTaiDieJiaFa
- 先求解一维瞬态热传导有限元方程前若干阶特征值和特征向量，再利用模态叠加法求解瞬时温度变化(Firstly, the eigenvalues and eigenvectors of the finite element equations of one-dimensional transient heat conduction are solved, and then the modal superposition method is used to solve the transient tem
随机行走
- 本程序利用伪随机数模拟随机行走过程，在判断方向的语句上开创性的使用了矩阵计算，使得程序运行工程减少了判断语句，降低了程序的运行时间，优化了程序(This procedure using pseudo random number random walk simulation process, judge the direction of statements in pioneering use of matrix calculation, the program reduces the engin
第六章 聚类分析
- 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类(Clustering analysis refers to the grouping of physical or abstract objects into groups that are composed of similar objects. It is an important human behavior. The goal of clust
t_tide_v1.1
- 潮流分析，调和分析，包括帮助文件和一些一个简单的例子，实用性较高(Power flow analysis, harmonic analysis, including help files and some simple examples, the utility is higher)
GOA
- 提出的蚱蜢优化算法（GOA）在数学上模拟和模拟蚂蚁群体在自然界中的行为以解决优化问题。(The proposed Grasshopper Optimisation Algorithm (GOA) mathematically models and mimics the behaviour of grasshopper swarms in nature for solving optimisation problems.)