资源列表
DV-hop定位算法仿真
- DV-Hop定位算法的仿真与改进算法 可以输出定位结果图和误差统计图，有一些临时的统计输出代码不能直接用，要更新得到的数据(Simulation and improved algorithm of DV-Hop location algorithm)
code
- 可以用于交通流预测 对比图 程序进行了改动(Can be used for traffic flow forecast comparison chart)
小波分解与重构
- 在MATLAB中编写小波分解与重构的程序，用小波分解与重构来分析问题的原始代码(Wavelet decomposition and reconstruction)
PDMA
- 5G MULTIPLE ACCESSINGBTECHNIQUES
mtalab_simulink学习资料
- matlab_simulink学习资料，s_function,编程(Matlab_simulink learning materials, s_function, programming)
comp4021-assignment3-rubbishchatroom-master
- The codes for assignments in computer image proccessing using AI. There are several classifiers can be used. Such as SVM or SoftMax to calcuate the loss.
test20170509
- OFDR传感系统的建模仿真(Modeling and Simulation of OFDR sensing system)
小功率调频发射机的设计与制作
- 一份验证过并且自己已经做出来的发射机方案。(One has made its own transmitter program)
使用m函数实现无刷直流电机控制系统仿真.zip
- 在MATLAB 平台上，通过编写m函数进行实现无刷直流电机控制系统仿真````````````````````````````````````(Simulation of Brushless DC motor control system using M function```````````)
BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合
- BP神经网络构建根据拟合非线性函数特点确定BP神经网络结构，由于该非线性函数有两个输入参数，一个输出参数，所以BP神经网络结构为2—5—1，即输入层有2个节点，隐含层有5个节点，输出层有1个节点。 从非线性函数中随机得到2000组输入输出数据，从中随机选择1900组作为训练数据，用于网络训练，100组作为测试数据，用于测试网络的拟合性能。(Construction of BP neural network for nonlinear function fitting structure acc
用MATLAB实现遗传算法程序.pdf
- 遗传算法的基本步骤如下： 1）在一定编码方案下，随机产生一个初始种群； 2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问 题空间的决策变量，并求得个体的适应值； 3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值 较大的一些个体构成交配池； 4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的 个体进行操作，并形成新一代的种群； 5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。(The basic steps of the genetic algorithm are as follows: 1) u
免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用
- 免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法，是一种确定性和随机性选择相结合并具有"勘探"与"开采"能力的启发式随机搜索算法。 算法主要的步骤: (1)抗原识别与初始抗体产生。 (2)抗体评价 (3)免疫操作 免疫算法的特点: (1)全局搜索能力 (2)多样性保持机制 (3)鲁棒性强 (4)并行分布式搜索机制(A new intelligent i