资源列表
glider
- 纯电动汽车的仿真模型，模拟汽车在标准工况下的运行(The simulation model of pure electric vehicle simulates the operation of the vehicle under standard working conditions)
IDW
- 反距离加权插值，即IDW(Inverse Distance Weight) ，也可以称为距离倒数乘方法。是指距离倒数乘方格网化方法是一个加权平均插值法，可以进行确切的或者圆滑的方式插值。方次参数控制着权系数如何随着离开一个格网结点距离的增加而下降。对于一个较大的方次，较近的数据点被给定一个较高的权重份额，对于一个较小的方次，权重比较均匀地分配给各数据点。(Inverse distance weighted interpolation, IDW (inverse distance weight)
matlab平差程序设计
- 使用Matlab实现水准网平差，建立caculateH0，getBegin，getH0，getV，h0k，isContr和nameToindex函数实现水准网平差，并进行精度分析。(Establish caculateh0, getbegin, geth0, getv, h0k, iscontr and nametoindex functions to realize leveling network adjustment, and analyze the accuracy.)
雷达书籍资料
- 文档中有三本书籍，主要是针对雷达的相应功能进行matlab仿真。(There are three books in the document, mainly for the corresponding functions of radar matlab simulation.)
改进pso
- 多种方式改进的粒子群算法 可以提高算法的收敛性 以及收敛速度(The improved particle swarm optimization algorithm can improve the convergence and convergence speed of the algorithm)
第4讲
- 永磁同步电机，模型预测，基于MATLAB/simulink仿真环境下的程序实现(Motor model, program simulation implementation, Simulink simulation based on S-function module, MATLAB simulation environment)
eof5
- 北太平洋1980-1992年SST的EOF分解程序，数据来源：HadISST的NC文件。(EOF decomposition program of SST in the North Pacific from 1980 to 1992. Data source: NC file of HadISST.)
精通MATLAB优化计算PDF及代码
- 精通matlab最优化计算，第2版，经典最优化的matlab例程。本资源包括《精通matlab最优化计算》pdf高清书籍以及matlab配套源代码，保证质量！(The RAR file includes a book with the title "mastering optimization with matlab" (pdf) and the corresponding matlab source codes, which is perfect for engineers
PWM
- matlab实现三相PWM整流器电压空间矢量控制的实现。(Matlab three-phase PWM rectifier voltage space vector control.)
AUV-modeling-and-sim-master
- UUV模型和仿真，可靠运行。。。。。。。(UUV model and simulation, reliable operation.)
m_matlab
- 基于中科院-CASIA-GaitDatasetB步态图像轮廓数据库的步态周期检测与步态角度特征MATLAB源码(Matlab source code of gait cycle detection and gait angle feature based on cas-gaitdatasetb gait image contour database)
LU分解
- 适用于数值分析课程编程例题，LU分解内容。(Suitable for numerical analysis course programming examples, LU decomposition)