资源列表
预处理的共轭梯度法.rar
- 预处理的共轭梯度法
SQP
- 非线性回归问题SQP解法-nonlinear regression problems SQP Solution
雅可比法(C语言)
- 用C语言来实现的，雅可法可用于法实对称矩阵的全部特征值与对应的特征值向量。-Realizes with the language C, the way of Jacobi may be serviceable to the solid symmetrical matrix for complete characteristic value and the corresponding characteristic value vector.
卡尔曼滤波VB
- VB实现的线性卡尔曼滤波程序，简单易懂。适合初学者练习参考。-VB linear Kalman filtering procedures, simple and understandable. For beginners practice reference.
psd
- 计算ARMA(p，q)模型的功率谱密度。 形参说明： b——双精度实型一维数组，长度为(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑动平均系数。 a——双精度实型一维数组，长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。 q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。 p——整型变量,ARMA(p,q)模型的自回归阶数。 sigma2——双精度实型变量,ARMA(p,q)模型白噪声激励的方差。 fs——双精度实型变量,采样频率(Hz)。
软件滤波算法
- 十种软件滤波算法 限副滤波 中位值滤波法 算术平均滤波法 递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法） -filtering software filtering algorithm limits Vice median filtering method arithmetic average recursive filtering average filtering method (also known as the moving average filter
src-conv.tar
- 蒙特卡罗算法。用盟特卡罗算法模拟光在组织钟的传播，也可以模拟其它领域随机粒子的运动等。-Monte Carlo algorithm. Shakespeare used the AU-simulation algorithm organizations bell in the spread, but also in other fields can be simulated random particle movement.
VB_NUM2
- 用VB实现多种数值插值方法。包括：接格朗日，有序函数，三次样条，有序表的检索法，插值多项式等七种插值法。-VB multiple numerical interpolation method. Including : Next granges and orderly function, cubic spline, orderly table retrieval, polynomial interpolation seven interpolation.
决策树学习及SEE5的使用
- 数据挖掘分类算法决策树学习算法介绍以及SEE5的使用说明-data mining algorithms decision tree classification algorithm presentations and the use SEE5
poromodel
- 弹性波数值模拟 时间域有限差分算法 双相介质-numerical simulation of elastic wave finite-difference time-domain algorithm BIMATERIAL
solution-of-Differential-equation-group
- 提供了4种解常微分方程组的c++代码：定步长四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RK4->RKDUMP)； 自适应变步长的龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RKQC->ODEINT)； 改进的中点法(MMID)； 外推法(BSSTEP(RZEXTR(有理函数), PZEXTR(多项式))；-provide four kinds of solutions of ordinary differential equations c code : There will be f
Data-fitting-methods
- 提供了几种数据拟合的c++代码：1 直线拟合(FIT)；2 线性最小二乘法((LFIT, COVSRT), (SVDFIT, SVDVAR)(oddity), (FPOLY, FLEG)(example))；3 非线性最小二乘法((MRQMIN(Levenberg-Marguardt), MRQCOF(evaluation)), FGAUSS(example))；4 绝对值偏差最小的直线拟合(MEDFIT(cal para), ROFUNC(example))。-offers several d