资源列表
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
鱼群算法
- 这是我收藏的一个智能优化算法，相对新颖，希望大家喜欢(This is my collection of an intelligent algorithm, relatively new, I hope you like it)
ABSO
- 应用fluent仿真软件生成湍流烟羽环境下，应用头脑风暴优化算法气味源定位程序(Using fluent simulation software to generate turbulent plume environment, the application of brainstorming algorithm, odor source localization program)
手写数字识别
- 贝叶斯，神经网络等不同算法下的手写数字识别比较并建立了GUI界面可视化(Bias, neural network and other algorithms under the handwritten numeral recognition, comparison and establishment of the GUI interface visualization)
som神经网络
- som神经网络自组织特征映射网络，用于聚类(Som neural network self-organizing feature mapping network for clustering)
粒子群算法
- 基本的粒子群算法，适合初学者学习，对于理解人工智能算法很有帮助(Particle swarm optimization algorithm, suitable for beginners, helpful)
深度学习-李宏毅
- 台大教授李宏毅 深度学习课程全套讲义，非常好的深度学习资料(NTU professor Li Hongyi depth study courses, a full set of handouts, very good depth learning materials)
NNC_PID_1_2
- 该MDL主要通过Matlab Simulink实现神经网络的PID控制，两个例子中神经网络模块分别利用Simulink\User-Defined Functions\MATLAB Fcn和S函数方式实现。在S函数中引入T,nh,xite,alfa,kf1,kf2等参数，在S-Function模块的Parameters处予以初始化。并附带了S函数的使用方法，供大家学习Simulink中两种自定义模块的使用方法。(The MDL mainly through the Matlab Simulink
2016_GAN_Matlab-master
- GAN的matlab版本，用于图像分类和生成(The matlab version of GAN is used for image classification and generation)
《机器学习》-周志华
- 此为机器学习西瓜书，入门必备书籍。讲述了机器学习入门的原理等问题。(this is machine learning book, by Zhou zhi_hua.)
dream
- 贝叶斯MCMC，Dream算法，可以用来计算不确定性。(This fortran program is a Dream method)
svm源码
- 里面是matlab实现svm的源码和数据，可以运行使用。只需要更改一下数据就行，可供学习