资源列表
小波神经网络
- 小波神经网络预测代码 可以用来进行交通流量预测(the code about BP ,which can be use to predict)
yolo3-pytorch-master
- 利用pytorch的平台搭建了yolo3目标检测算法，实用性很强(Using tensorflow platform, yolo3 target detection algorithm is built, which is very practical)
CNN_Hyperspectral_Classification-master
- 使用神经网络进行训练，对高光谱普图像进行分类(Using neural network to train and classify hyperspectral images)
单片机控制的继电器c程序
- 基于单片机对继电器的控制，纯c程序，供大家参考学习
Deep-Learning-in-Python-master
- 用于深度学习 循环神经网络等，方法是分类与回归(Classification and regression of deep learning)
全局群智能优化算法改进ELM
- 利用全局优化算法改进群智能算法从而改进ELM(Global group intelligence optimization algorithm improves ELM)
6离散Hopfield神经网络(DHNN)及其MATLAB实现
- 离散Hopfield神经网络及其MATLAB实现，有助于学习神经网络相关知识(Discrete Hopfield neural network and its MATLAB implementation)
code
- 利用神经网络模型对目标变量进行回归预测，快速，高效，可调参。(Using neural network model to predict the target variables, fast, efficient, adjustable parameters.)
上网时间
- 现有大学校园网的日志数据，290条大学生的校园网使用情况数据，数据包括用户ID，设备的MAC地址，IP地址，开始上网时间，停止上网时间，上网时长，校园网套餐等。 利用已有数据，分析学生上网的模式。(The existing university campus network log data, 290 university students' campus network usage data, including user ID, MAC address of equipment, IP ad
matlab复杂网络功能包
- 复杂网络的matlab实现，包含各类算法与程序(Matlab implementation of complex network)
632983 MATLAB优化算法案例分析与应用
- 协同进化计算与多智能体系统B5.319_11692466(Collaborative evolutionary computation and multi-agent system B5.319 _11692466)
AdaBoost
- adaboost 集成多个回归算法（线性回归、岭回归、LASSO等）(Adaboost integrates multiple regression algorithms)