资源列表
metropolis_hastings
- 本文件包含Metropolis算法对函数进行抽样;显示生成样本的相关图和直方图. 其中文件：metropolis_hastings.m该文件包含4个示例，用于通过Metropolis-Hastings算法对复杂函数进行抽样，显示生成样本的相关图和直方图。metropolis_hastings2.m 包含一个例子，用于通过Metropolis-Hastings算法对双变量高斯PDF进行采样，显示生成样本的相关图和直方图，以及其轮廓和边缘PDF的函数等。(This program develops
SSA
- SSA奇异谱分解，用于在时频域分析信号成分，重构信号(SSA singular spectrum decomposition is used to analyze signal components and reconstruct signals in time-frequency domain)
svm
- svm程序, 用于二分类问题，初学者可下载学习参考(it's a svm code which used for two classes . learners can download for studying .)
gaot
- tep 1：对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概 率以及遗传运算的终止进化代数。 Step 2：建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设 置变量的取值范围。 Step 3：在Step 2的变量取值范围内，随机产生初始群体，代入适应度函数计算其适应度值。 Step 4：执行比例选择算子进行选择操作。 Step 5：按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。 Step 6：按变异概率执行离散变异操作。 Step 7：计算
chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 基于粒子群的算法的多目标搜索算法，实现多目标函数的最优(A multi-objective search algorithm based on particle swarm algorithm is used to achieve the optimal multi-objective function)
语音信号处理
- 采用MATLAB 2015b综合运用各种函数调用等来实现语音信号时域的短时能量，短时过零以及短时自相关函数分析和频域的傅里叶变换，功率谱估计，短时傅里叶变换，小波分析，语音信号的短时综合，语谱图各种分析，充分了解熟悉语音信号的相关分析方法。(This experiment uses the MATLAB 2015 b, the integrated use of various kinds of function call to realize speech signal in time dom
RandomForest
- 随机森林分类器算法的应用，包含分类例子和回归例子(Random forest algorithm matlab)
阵列信号处理的理论与应用（第二版）光盘
- 阵列信号 matlab仿真 阵列信号处理的理论与应用（第二版）(array signal matlab)
谱聚类11
- 进一步采用基于距离和曲线形态的双尺度相似性度量谱聚类算法进行聚类处理，通过求n 个二次规划问题，就可以求得相似度矩阵W，降低了谱聚类算法对参数的敏感性，使算法更稳定(Furthermore, we use the two-scale similarity measure spectrum clustering algorithm based on distance and curve shape to carry out clustering. By finding n quadratic pr
差分
- 差分进化算法程序，函数优化问题，贼好用,用了就知道(Differential evolution algorithm, function optimization problems, thieves easy to use, you know)
PSO算法程序
- 粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化计算技术。与遗传算法相比，PSO没有遗传算法中的选择(Selection)、交叉(Crossover)、变异(Mutation)等操作，而是通过粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。(Particle Swarm Optimization (PSO) is an evolutionary computing technique based on group intelligence. Compared with the genetic algorithm, P
chapter16
- 支持向量机回归实例应用，回归预测模型，多输入对单输出(svr case application, regression prediction model, multiple input to single output)