资源列表
singhal空化模型
- 运用DEFINE_MASS_TRANSFER宏的singhal空化模型
spider20060724
- 机器学习和模式识别工具包spider。内容很丰富。包含svm 决策树（C45,J48）、svm、knn、adaboost、bagging、hmm（隐马尔科夫模型）、随机树（random forest）等-Machine learning and pattern recognition toolkit spider. Very rich in contents. Tree contains svm (C45, J48), svm, knn, adaboost, bagging, hmm (hidd
dynamicsvm
- 动态SVM算法，可实现模型的在线实时更新，里面的数据需要根据自己的实际数据改变，为一多输入单输出的拟合预测模型。-Dynamic SVM algorithm can achieve real-time updates online model, the data inside the data according to their actual needs change, fitting prediction model is a multi-input single-output.
b
- 实验目的：掌握用线性表实现一元多项式的基本运算。 实验内容：使用链式存储实现一元多项式的加法、减法、乘法和求导。-Purpose: to master the linear meter to achieve one yuan polynomial of basic operations. Experiment: Using the chain store to realize one yuan polynomial addition, subtraction, multiplicati
INS-EKF-master
- 惯性导航 扩展卡尔曼滤波算法 来自于github-Indoor pedestrian location algorithm based on foot-mounted IMU
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- 《数据结构》 第5次上机题目 ( 二叉树 图 练习 ) 1．编程实现书P156 ADT Graph 基本操作13个，用邻接矩阵存储结构实现； 2. 哈夫曼树的建立。-" Data Structure" 5th title on the machine (Fig binary exercises) 1. Programming book P156 ADT Graph 13 basic operations, using adjacency matrix storage s
RBF
- 针对传统的PID控制器参数固 定而导致在控制中效果差的问题,提出一种基于模糊RBF神经网络智能PID控制器的设计方法。该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特 点,将模糊控制与RBF神经网络相结合以在线调整PID控制器参数,整定出一组适合于控制对象的kp,ki,kd参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中,仿真结果表明基于此算法设计的PID控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Traditional PID controller parameters fixed
基于LBM非平衡外推方腔流
- 基于LBM非平衡外推格式的方腔流，适合初学者学习。
data-construction-Courseware
- 数据结构 浙江大学 陈越 何钦铭 课件 和之前的课程文件、代码集是一套-Data structure Zhejiang University Chen Yue Ho Chin Ming Courseware
liu
- 一．问题描述 对2006年度全国80多个城市的每天空气质量状况进行查询、排序等操作。 空气质量状况对象包括城市代码、城市名称、首要污染物、污染指数、污染物级别、空气状况、年、月、日 二、实验要求 1． 普通查询：输入城市名称和城市代码，分别查询该城市每天、每周、每月、每季度和全年的空气质量状况 例子：查询太原市2006年第8周的空气质量状况 2．统计查询： （1）输入城市名称和城市代码，分别查询该城市每周、每月、每季度和全年的空气质量为优、良、轻微污染、轻度污染、重
SM2&SM3&SM4国密算法C语言实现
- SM2&SM3&SM4国密算法C语言实现,分别有3个算法的pdf文档，以及测试代码(SM encryption algorithm,including test code & docs)
算法设计与分析-王红梅
- 算法设计与分析第一版王红梅2007年出版(It is importment ,I think it is good for everyone,I hopeyou can love it.)