资源列表
elm算法，完整
- elm算法，我做风电功率预测时用到过，比较好用。(Elm algorithm, I do wind power prediction used, relatively easy to use.)
chapt 2
- 使用MPCA进行故障检测，以按批次和变量方向分别展开数据，计算T2和SPE统计量。(MPCA is used for fault detection to expand data according to batch and variable directions, and to calculate T2 and SPE statistics.)
粒子群算法综合线阵低副瓣方向图
- 粒子群算法阵列优化，对阵列方向图的综合，实现低副瓣阵列方向图(Particle swarm optimization (PSO) algorithm for array pattern synthesis to achieve low sidelobe array pattern)
双层编码的遗传算法优化Flowshop调度程序
- 双层编码的遗传算法优化Flowshop调度程序(Flowshop Scheduling Program Optimized by Double-Layer Coded Genetic Algorithms)
图像去雾
- 单尺度Retinex算法（SSR）、多尺度Retinex算法（MSR）、带彩色恢复因子的MSR算法（MSRCR）(Single-scale Retinex algorithm (SSR), multi-scale Retinex algorithm (MSR), MSR algorithm with color restoration factor (MSRCR))
matlab有限元代码
- 主要是利用MATLAB软件平台，绘制超声导波的频散曲线(Drawing the dispersion curve of ultrasonic guided wave)
MyCNNPSO
- 采用PSO对CNN进行优化，然后用于数据预测，一个初步的实验，精度有待提高(PSO is used to optimize CNN and then to predict data. A preliminary experiment shows that the accuracy needs to be improved.)
power allocatin
- noma的固定算法和树形算法的matlab仿真，可以直接运行。(Matlab simulation of fixed algorithm and tree algorithm of noma can run directly.)
洛伦兹系统
- 此文件包含了洛伦兹系统的庞加莱截面图，李雅普诺夫指数图的源代码，也有Logistic映射的分叉图，代码可以运行。(This file contains the poincare cross section diagram of lorentz system, the source code of lyapunov exponent diagram, and the bifurcation diagram of Logistic mapping. The code can be run.)
蒙特卡洛—matlab
- 蒙特卡洛算法的例程，包含所需的全部相关程序(Monte Carlo algorithm routine)
Backstepping_example
- 里面有详细的反步法仿真的例子，共有9个实例。非常适合初学者使用。(There are detailed examples of backstepping simulation, a total of 9 examples. It is very suitable for beginners.)
GAforPathPlaning
- 采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。 利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间断，2保证路径不穿过障碍。 用遗传算法解决优化问题时的步骤是固定的，就是种群初始化，选择，交叉，变异，适应度计算这样，那么下面我就说一下遗传算法求栅格地图中机器人路径规划在每个步骤的问题