资源列表
data-and-case
- 数据挖掘多个算法及数据，包括关联规则，基本分析、聚类分析、决策树、神经网络、统计方法等-Data mining algorithms and data, including association rules, fundamental analysis, cluster analysis, decision trees, neural networks, statistical methods
pidan2008
- 稳定m5的自己写的ea 测试3个月，比较稳定，收益达到5 每周-Stable m5 ea write their own test three months, more stable, income of 5 per week
pso解决带时间窗约束的车辆路径问题
- pso解决带时间窗约束的车辆路径问题，使用matlab代码完成。
MOEAD
- MOEA/D多目标进化算法（连续函数优化和多背包问题）-MOEA/D evolutionary algorithm(continuous function optimization and multi-knapsacks optimization)
NN
- 使用Matlab实现BP神经网络对蝴蝶花进行分类，内容包括： 1。网络设计，包括输入层、隐含层、输出层节点个数的设计，为什么如此设计。 2。算法步骤 3。编程，注意原始数据的通用化，数据输入的随机性。 4。网络训练，注意训练数据与验证数据分开。 5。网络验证 -Matlab achieve a BP neural network to classify the butterfly flower
hospeciPRG
- 用高阶统计量中的三阶累积量的切片谱实现对齿轮故障诊断的程序和例程.-Using higher-order statistics of the Third Order cumulant slice spectrum to achieve the gear fault diagnosis procedures and routines.
multiagent
- 实现了一个吃豆人小游戏的功能，使用了多种搜索算法，包括DFS以及BFS等-Implements a Pac-Man game features, using a variety of search algorithms, including DFS and BFS, etc.
IVA
- 独立向量分析（IVA）是对独立成分分析（ICA）算法的一种扩展，将ICA中的单变量成分扩展为多维变量成分，可有效避免卷积盲源分离过程中的排序模糊性问题。-Independent vector analysis (IVA), a multivariate extension of independent component analysis, tackles the convolutedly mixed blind source separation (BSS) problem in a wa
ECG-classification
- 心电图是一种经胸腔的以时间为单位记录心脏的电生理活动，并通过皮肤上的电极捕捉并记录下来的诊疗技术，能警示人体心脏健康状况。我们对十种不同心脏状况的心电图（ECG）数据进行实验，在对原始数据进行了一系列预处理后，利用PCA和ICA进行特征提取降维得到新的特征空间，并利用支持向量机进行训练，最后对未分类心电数据进行分类标记并评价其性能。-Electrocardiography (ECG) is a transthoracic interpretation of the electrical acti
FSP
- 这是一个运用GA遗传算法计算流水车间调度问题的新程序-This is an application of genetic algorithm GA flow shop scheduling problem new program
ELMexam
- 使用极限学习机ELM算法进行遥感图像分类的源代码，很好的例子-Use extreme learning machine ELM remote sensing image classification algorithm source code, a good example
Intelligent-control
- 资料包含三个部分： 1：多智能体系统一致性迭代学习控制的理论和算法 2：运用Hopfield神经网络求解优化问题 3：模糊系统设计的原理和算法-Theory and algorithms of multi-agent system consistency Iterative Learning Control 2:: Data consists of three parts: a use of Hopfield neural networks for solving optimizat