资源列表
reconfiguration
- 是分布式电源的选址定容的改进的遗产算法算法，是最基本的遗传算法，基本实现了选址定容的功能(It is an inheritance algorithm for location and capacity of distributed power supply and the most basic genetic algorithm. It basically realizes the function of location and capacity determination.)
CNN电池1×9维诊断20181112
- 利用深度学习cnn的电池不一致性故障诊断(Battery fault diagnosis using deep learning CNN)
人员疏散仿真源程序
- 采用格子气模型和背景场模型对障碍物双出口房间内的行人疏散过程进行仿真(Simulation of pedestrian evacuation process in double exit room of obstacles using lattice gas model and background field model)
smoke
- 使用opencv进行烟雾检测，数据集和代码都在里面，可以直接跑(smoke detection with opencv)
猫群优化算法
- 基本的猫群优化算法，matlab代码，仅供参考学习使用
Untitled6
- 利用粒子群算法对储能的容量配置进行最优寻优(Energy storage capacity optimization)
梯度下降法 回溯直线搜索 python代码
- 梯度下降法 回溯直线搜索 python代码 包含回溯直线搜索，以及初始值相同时不同alpha,beta值对下降速度的影响测试 用jupyter notebook打开
Cnn_train_rollingball
- 卷积神经网络实现CWRU滚动轴承数据集故障分类(Fault classification of volume and network)
CNN_matlab
- 使用matlab2019a深度学习工具箱实现的CNN卷积神经网络分类例程，数据是随机生成的一维随机数(Using the CNN convolution neural network classification routine realized by MATLAB 2019a deep learning toolbox, the data is one-dimensional random number generated randomly)
pytorch-openpose-master
- 本例程是我研究生阶段做的一个小项目，该项目用pytorch的深度学习框架来进行人体姿态识别，能够实现头部和身体的骨架识别！图像处理方面加入了OpenCV包进行相关的处理，希望能帮助大家！(175/5000 This routine is a small project that I did in the graduate stage. The project uses pytorch's deep learning framework to recognize human body postu
MDvrp问题求解
- 设计遗传算法，计算MDvrp问题，内涵数据与完整程序，使用matlab编码，测试可用
趋势网格-EA（升级版）
- 趋势网格EA（升级版），升级版将风险降到最小化，实现风险可控，快速恢复”在行情波动时两边均可获利，同时避免了如传统方法留下的一串浮亏单，补单非常及时，不会错过一些蠃利机会。(Trend grid EA (upgraded version), the upgraded version reduces the risk to the minimum, realizes the risk controllable, and quickly recovers "in the market fl