资源列表
AIS聚类
- 实验目的 1.对AIS数据按照上行、下行船舶轨迹点进行分类。 2.掌握基于密度聚类方法原理（以DBSCAN为例）。 3.熟悉AIS数据处理的基本方法。 4.熟悉船舶运动模式辨识的基本原理和方法。 实验环境 Matlab(Purpose 1. The AIS data are classified according to the upstream and downstream ship's track points. 2. Master the principle of density clus
BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 利用BP神经网络对样例中语音信号进行分类(The BP neural network is used to classify the speech signals in the sample)
详尽介绍ANSYS与MATLAB结合的说明与例子
- 关于MATLAB调用ANSYS计算的说明，并配以程序说明，非常难得的资料！(On the MATLAB call ANSYS calculation instructions, and with the program descr iption, very rare information!)
MATLAB ELM
- 几种改进极限学习机算法，可用于数据分类、故障诊断等(Several improved limit learning algorithm, can be used for data classification, fault diagnosis, etc.)
modify_surrogate
- 拉丁超立方抽样及BP神经网络代理模型的建立与预测误差分析(Latin hypercube sampling & BP neural network model)
卡尔曼滤波MATLAB仿真
- 在MATLAB仿真软件中实现卡尔曼滤波器，包含一些示例与案例，可供需要卡尔曼滤波的下载( The Kalman Filter is an estimator for what is called the linear-quadratic problem, which is the problem of estimating the instantaneous "state".)
《神经网络与机器学习》-课件ppt-课后答案
- 第三版神经网络与机器学习答案 simon(Third edition answer)
深度学习-AI圣经
- 深度学习(deep learning) AI圣经 中文版电子书 伊恩·古德费洛 (Ian Goodfellow) (作者), 约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio) (作者), 亚伦·库维尔 (Aaron Courville) (作者), 赵申剑 (译者), 黎彧君 (译者), 符天凡 (译者), 李凯 (译者)(Deep learning AI biblical Chinese version ebook Ian Goodfellow (Ian Goodfellow) (author)
keras-master (1)
- Keras 示例代码，包括CNN，LSTM，CNN-LSTM等，非常全面。(Keras sample code, including CNN, LSTM, CNN-LSTM, and so on, is very comprehensive.)
二维
- 多智能体蜂涌编队飞行，值得学习。经典论文的复现(The multi agent swarm is flying in formation, which is worth learning. Reappearance of classic papers)
k-means聚类算法
- k-means聚类算法的代码实现，只需要更改数据就可以实现，而且有注释，很容易懂(The code implementation of the k-means clustering algorithm can be realized only by changing the data, and there are notes that make it easy to understand)
搜狗分类新闻.20061127
- 用于自然语言处理的新闻语料，抓取网上的一些新闻资料(The news materials used in Natural Language Processing, and grab some news on the Internet)