资源列表
S030602102
- 赋权有向图中心问题 问题描述: 设G=(V,E)是一个赋权有向图，v是G的一个顶点， v的偏心距定义为： Max {w∈ V,从w到v的最短路径长度} G中偏心距最小的顶点称为G的中心。试利用Floyd 算法设计一个求赋权有向图中心的算法。-Empowering the central issue Digraph Problem Descr iption: Let G = (V, E) is a directed graph Empoweri
hfmcpp
- 赫夫曼编码本程序实现了使用赫夫曼编码压缩数据；输入一串字符串sourceCode——为方便理解，暂时要求字符串只包含大写字母和空格，如果你愿意， 很容易就可以推广到所有的字符——计算出字符串中各个字母的权重，然后对其进行赫夫曼编码，输出赫夫曼树。 将赫夫曼树的叶子结点存储到有序二叉树中，输出原字符串经压缩后得到的用 0 和 1 表示的新字符串destCode； 然后利用赫夫曼树将字符串destCode进行译码，得到目标字符串objCode，比较objCode和sourceCod
Stack
- 实现对输入的算术表达式进行计算,用栈完成此项功能-Calculate the Expression using Stack
data
- 针对函数代码行符号、字母等进行计算统计的数据结构算法-Lines of code for the function symbols, letters and other statistical data to calculate the structure of algorithm
try03
- 假定一个单向循环链表来表示队列（即循环链队），该队列只设一个队尾指针，不设队首指针，试编写下列各种运算的算法： 1） 向循环链队插入一个元素值为x的结点。 2） 从循环链队中删除一个结点。 3） 访问队列 -The assumption that a one-way circle to indicate the queue list (that is, the cycle chain teams), which is only a team queue tail pointer
PARD
- 大规模稀疏矩阵的求解是高性能计算中的一个常见问题。本文介绍了用直接法求解矩阵的一些问题以及使用Intel MKLPARDISO 接口求解稀疏矩阵的方法。 -Large-scale sparse matrix is a high-performance computing to solve a common problem. This paper introduces the direct matrix method and the use of some of the problems In
shujujiegou
- 关于数据结构的一些经典算法和问题，使用与刚学数据结构的学生-On a number of classic data structures and algorithms, the use of data structure and just the students
zuiduanlujingwenti
- 最短路径问题的PPT描述，在数学建模上的广泛应用-PPT shortest path problem described in the mathematical modeling on a wide range of applications
DS_Source_Code_In_C
- 二杈树算法 数据结构实验 项目 二杈树的算法-bitree myfile
Algorithm-cupidity-SDL
- 基于SDL的图形化贪心算法演示,支持节点的拖放，指定其实节点等功能，使用vs2008编译，需SDL依赖库-a graphical demo about cupidity arithmetic based on SDL
C_algorithm
- 用C实现的各种基本算法，非常实用。pdf文件，讲解清晰，通俗易懂-C achieved with a variety of basic algorithms, very useful. pdf documents, on a clear, user-friendly
erchashu
- 是一份比较全面的有关于，二叉树知识的讲解，其中同时包括，前缀中缀后缀的的表达形式。希望能帮到大家-Is a more comprehensive information on, on the tree of knowledge, which also include the prefix infix suffix expressions. I hope to help you! ! !