资源列表
tensorflow_examples
- 建立人工神经网络模型，包括使用keras建模，logistic regression model(Use tensorflow to construct neural network)
Finite difference method
- 应用有限差分法离散化偏微分方程，并以某煤矿副立井塔式多绳摩擦提升系统为例进行仿真和实验分析，同时分析平衡钢丝绳、刚度比对钢丝绳横向振动的影响。(The finite difference method is used to discretize the partial differential equations. The simulation and experimental analysis of a multi rope friction hoist system of a mine's
C常用算法程序集(第二版)
- 针对工程中常用的行之有效的算法而编写，其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。(The effective algorithm commonly used in engineering and preparation, the main contents include polynomia
07 极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）
- ELM算法指出，其实隐层的权值矩阵W和偏置b其实是没有必要调整的，在学习算法开始时，任意随机给定W和b的值，利用其计算出H（隐层节点的输出），并令其保持不变，需要确定的参数就只有β了。这是一个比较重要的理论基础。(The ELM algorithm is pointed out, in fact, hidden layer weights matrix W and B is not necessary to adjust the bias of the learning algorithm, i
粒子群优化算法
- 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，简称为PSO），粒子群算法是近年来发展起来的一种新的进化算法，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质(Particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization, referred to as PSO), particle swarm algorithm is a new evolutionary algori
《算法导论(原书第3版)》
- 算法导论，数字算法，原书第3版，好的书籍(Introduction to algorithms, digital algorithms, third edition of the original book, good books)
BP神经网络
- BP神经网络实例解析 非常好，希望大家多多支持(BP is a very good example,Hope you can learn more about BP)
Kalman-Filter-for-Beginners-master
- 实现简单的卡尔曼滤波，包括线性卡尔曼，扩展卡尔曼，无迹卡尔曼等(Realization of simple Calman filter)
粒子群算法
- 粒子群算法，可以直接在MATLAB中运行(Particle swarm optimization)
dct slm fibonacci mimo
- dct slm fibonacci binary sequences in mimo ofdm
function matlab codes
- optimisation testes function
Construct2D_2.1.3
- 翼型计算的2D网格生成代码，学习和研究抛物和椭圆型网格生成算法(2D grid generation for computational fluid dynamics.Hyperbolic and elliptic grid generation available)