资源列表
算法大全
- 各类经典算法，适用于人工智能、机器学习等应用场景。(All kinds of classic algorithms, applied to artificial intelligence, machine learning and other application scenarios.)
GA_BP
- 用遗传算法优化BP神经网络，得到跟精确训练的网络，更加准确的进行拟合，校正，样本预测。(The BP neural network is optimized by genetic algorithm, and the network with accurate training is more accurate, fitting, correcting and forecasting samples.)
Text1
- boundary element method for square region fortran code
Writing a UMAT
- its useful and o.ky for concrete damage
DicisionTree
- 决策树算法的简单实现,决策树（Decision Tree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点：1）决策树模型可以读性好，具有描述性，有助于人工分析；2）效率高，决策树只需要一次构建，反复使用，每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。(A simple implementation of decision tree algorithms, decision tree (Decision Tree) is a simple b
基于模型的设计及其嵌入式实现
- 基于模型的设计及其嵌入式实现，在MATLAB平台上实现模型设计，快速的代码生成。(Model based design and embedded implementation, model design, rapid code generation on the MATLAB platform.)
信号处理例子
- 一些信号处理的例子，例如通过设计不同 滤波器对语音信号进行去噪处理(Some examples of signal processing, for example, through the design of different filters for speech signal denoising)
(FR共轭梯度法程序)
- 在共轭梯度法的实际使用中, 通常在迭代 ?? 步或 ?? + 1 步之后, 重新取负梯 度方向作为搜索方向, 我们称之为再开始共轭梯度法. 这是因为对于一般非二次 函数而言, ?? 步迭代后共轭梯度法产生的搜索方向往往不再具有共轭性. 而对于 大规模问题, 常常每 ??(?? < ?? 或 ?? ? ??) 步就进行再开始. 此外, 当搜索方向不 是下降方向时, 也插入负梯度方向作为搜索方向.(In the practical use of conjugate gradient m
修正牛顿法 Matlab 程序
- 牛顿法进行修正. 修正的途径之一是将牛顿法和最速下降法结合起来, 构造 所谓的“牛顿-最速下降混合算法”,(One way of correction is to combine Newton method with steepest descent method The Newton steepest descent hybrid algorithm is called",)
SVPWM
- SVPWM算法报告，以及matlab程序(SVPWM algorithm reports, and MATLAB program)
dimensionless numbers
- all of the dimensionless numbers used in heat and mass transfer problems
新建文件夹
- 计算并联机器人杆件干涉 连杆运动的程序(Calculate the procedure of the parallel rod movement of the parallel robot bar)