资源列表
LidDriven
- Lattice Boltzmann method for lid driven cavity d2q9
遗传算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。保证能运行。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a computational model of biological evolution process of natural selection and genetic mechanism of the simulation of
sdad
- 主要实现稀疏线性鉴别分析，整个代码可以直接夹在到matlab中直接运行(this codes are suitable for Sparse Discriminant Analysis,thoese codes are wrote by Matlab,you can load thoese code in matlab,all code can work well.)
ISODATA
- ISODATA聚类算法，使用C++代码来实现，对Haberman的生存数据数据进行聚类, 改变初始参数观察结果变化，然后使用OPENGL将聚类结果可视化输出，最后对结果加以分析。(According to the basic idea of ISODATA algorithm flow chart of ISODATA algorithm, and implemented using C++ code, clustered survival data on Haberman data, chan
Prolog
- prolog scr ipts to age problem
vss1
- An example on sliding mode control (SMC). The system is a second order dynamic system, consisting of a mass and a damper. The SMC is equipped with chattering reduction mechanism by implementing boundary around the sliding surface.
gcForest-code
- 周志华 最新 机器学习算法代码,是现在最快的机器学习算法。(The lastest Machine Learning code for gcForest.)
Huffman
- 利用动态规划构造霍夫曼树。使用的数据结构为链表，需要两种链表结构——一个为霍夫曼树上的节点，另一个为为了方便遍历与编辑而设计的存储字符及其对应信息——包括出现次数、霍夫曼码等——的链表。(Construction of Hoffman tree using dynamic programming)
Convex hull implementation code
- 使用C语言编程，实现凸包的快速生成，提高了运算的效率。(Using C language programming, realize the rapid generation of convex hull, improve the efficiency of the operation.)
GAMaxMin
- 用遗传算法来求极值，适合初学者对遗传算法的学习。(Genetic algorithm for extreme value, suitable for beginners to learn genetic algorithms.)
SA_TSP
- 通过模拟退火算法解决旅行商问题，具有较全的功能，改进算法可以直接加入其中(Through the simulated annealing algorithm to solve the traveling salesman problem, with full function, the improved algorithm can be directly added to them)
自适应
- 解析供给函数的数值导数，梯度导数。提供了一个完全自适应数值微分工具标量和向量值函数。提供了标量函数的导数（高达第四阶）的工具，以及梯度向量、方向导数、雅可比矩阵和Hessian矩阵。为所有工具提供错误估计。 提供鲁棒自适应数值微分（高达第四的衍生物）的用户提供的功能，多为四不整合。它是半智能的，试图使用步长的大小，它最大限度地减少它的导数中的不确定性的估计。 使用高阶方法，尽管在用户需要时完全控制。您可以直接使用所使用的方法的顺序，一般采用的差分方法（向前、向后或中心差分）、广义理查德森加速